| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 微电网随机潮流的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 微电网概率优化管理研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 点估计法在电力系统应用的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 第二章 点估计法的原理及分析 | 第20-30页 |
| 2.1 前言 | 第20页 |
| 2.2 点估计法计算原理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 误差分析 | 第22-24页 |
| 2.2.3 特性分析 | 第24-25页 |
| 2.2.4 计算步骤 | 第25页 |
| 2.3 Gram-Charlier级数展开方法介绍 | 第25-26页 |
| 2.4 蒙特卡罗仿真方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 计算原理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于蒙特卡罗的随机潮流计算流程图 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于点估计法的微电网随机潮流的计算 | 第30-46页 |
| 3.1 前言 | 第30页 |
| 3.2 微电源的模型结构 | 第30-35页 |
| 3.2.1 风力发电的模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 光伏发电模型 | 第32页 |
| 3.2.3 微型燃气轮机模型 | 第32-33页 |
| 3.2.4 燃料电池 | 第33-34页 |
| 3.2.5 电池组 | 第34页 |
| 3.2.6 微电网负荷模型 | 第34-35页 |
| 3.3 概率密度函数及其累计分布函数相关介绍 | 第35页 |
| 3.4 微电网随机潮流的计算 | 第35-37页 |
| 3.4.1 基于点估计法微电网随机潮流计算步骤 | 第35-37页 |
| 3.4.2 流程图 | 第37页 |
| 3.5 算例仿真 | 第37-44页 |
| 3.5.1 算例主要参数 | 第37-39页 |
| 3.5.2 点估计法在微电网随机潮流验证 | 第39-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于点估计法的微电网概率优化 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 目标函数数学模型 | 第47-49页 |
| 4.2.1 目标函数一 | 第47页 |
| 4.2.2 目标函数二 | 第47-48页 |
| 4.2.3 目标函数三 | 第48页 |
| 4.2.4 总目标函数 | 第48-49页 |
| 4.3 蝙蝠优化算法的基本原理 | 第49-53页 |
| 4.3.1 蝙蝠算法优化机理 | 第49-51页 |
| 4.3.2 BA算法数学描述 | 第51-52页 |
| 4.3.3 BA算法的改进 | 第52-53页 |
| 4.4 点估计法在微电网概率优化中的应用 | 第53-55页 |
| 4.4.1 流程图 | 第54页 |
| 4.4.2 计算步骤 | 第54-55页 |
| 4.5 算例分析 | 第55-60页 |
| 4.5.1 算例主要参数 | 第55-57页 |
| 4.5.2 算例结果分析 | 第57-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A 研究生期间发表的论文 | 第72页 |