数据清洗与电能质量评估技术的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 数据清洗的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 电能质量的研究意义 | 第10页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4.1 数据清洗技术的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4.2 电能质量评估的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容与组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 电力数据清洗技术的研究 | 第13-21页 |
| 2.1 数据清洗技术概述 | 第13页 |
| 2.2 数据清洗的基本流程 | 第13-14页 |
| 2.3 数据清洗的对象 | 第14-15页 |
| 2.4 属性值清洗与重复记录清洗 | 第15-20页 |
| 2.4.1 属性值清洗 | 第16-17页 |
| 2.4.2 局部切比雪夫定理 | 第17页 |
| 2.4.3 邻近数据平均值法 | 第17-18页 |
| 2.4.4 重复记录清洗 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 电能质量的研究 | 第21-28页 |
| 3.1 电能质量的含义及其性质 | 第21-22页 |
| 3.2 电能质量存在的问题 | 第22-23页 |
| 3.3 电能质量评估指标的选取及其含义 | 第23-26页 |
| 3.3.1 公用电网谐波畸变率 | 第23-24页 |
| 3.3.2 三相电压不平衡度 | 第24页 |
| 3.3.3 电压波动和闪变 | 第24-25页 |
| 3.3.4 电力系统频率允许偏差 | 第25-26页 |
| 3.3.5 供电电压偏差 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 电能质量评估体系的设计 | 第28-38页 |
| 4.1 电能质量评估的分级标准 | 第28页 |
| 4.2 客观主观权重法 | 第28-32页 |
| 4.2.1 几种客观主观权重法的特点 | 第29-30页 |
| 4.2.2 熵权法 | 第30页 |
| 4.2.3 变异系数法 | 第30-31页 |
| 4.2.4 层次分析法 | 第31-32页 |
| 4.3 综合权重的分配方法 | 第32-35页 |
| 4.3.1 灰靶理论 | 第32-34页 |
| 4.3.2 基于粗糙集和信息熵的综合权重 | 第34页 |
| 4.3.3 最小二乘法 | 第34-35页 |
| 4.4 组合评价 | 第35-37页 |
| 4.4.1 平均值法 | 第36页 |
| 4.4.2 Copeland方法 | 第36页 |
| 4.4.3 模糊Borda方法 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 数据清洗与电能质量评估技术的实现 | 第38-49页 |
| 5.1 电力统计数据的清洗 | 第38-40页 |
| 5.2 基于客观主观权重法的电能质量评估结果 | 第40-44页 |
| 5.3 基于综合权重的电能质量评估结果 | 第44-46页 |
| 5.4 基于组合评价的电能质量评估结果 | 第46-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
