脉冲噪声下线性调频信号的检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 LFM信号检测分析的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 Alpha稳定分布研究进展 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 常规LFM信号分析方法概述 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 信号模型及噪声模型 | 第22-27页 |
| 2.2.1 线性调频信号模型 | 第22-24页 |
| 2.2.2 噪声模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 噪声抑制的常用方法 | 第26-27页 |
| 2.3 常规时频分析方法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 线性时频分析方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 双线性时频分析方法 | 第29-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于L-估计原理的LFM信号检测方法 | 第34-52页 |
| 3.1 基于L-估计的滤波方法 | 第34-37页 |
| 3.1.1 L-估计原理 | 第34-35页 |
| 3.1.2 L-估计抑制脉冲噪声性能分析 | 第35-37页 |
| 3.2 L-幂次加权 | 第37-38页 |
| 3.3 基于最优L-柯西加权的WHT | 第38-51页 |
| 3.3.1 WHT | 第38-40页 |
| 3.3.2 WHT噪声抑制分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 最优L-柯西加权原理 | 第41-43页 |
| 3.3.4 抑制脉冲噪声性能分析 | 第43-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于M估计理论的LFM信号检测方法 | 第52-74页 |
| 4.1 基于稳健迭代的滤波器 | 第52-57页 |
| 4.1.1 最大似然估计与M估计原理 | 第52页 |
| 4.1.2 基于稳健迭代的均值滤波 | 第52-54页 |
| 4.1.3 基于稳健迭代的加权滤波 | 第54-55页 |
| 4.1.4 抑噪效果与性能分析 | 第55-57页 |
| 4.2 基于广义柯西阶次扩展的滤波方法 | 第57-64页 |
| 4.2.1 基于广义柯西阶次扩展的滤波 | 第57-60页 |
| 4.2.2 LVD算法 | 第60页 |
| 4.2.3 抑噪效果与性能分析 | 第60-64页 |
| 4.3 基于代价函数优化的统一框架 | 第64-71页 |
| 4.3.1 基于代价函数优化的稳健加权滤波方法 | 第64-66页 |
| 4.3.2 稳健加权滤波的统一框架 | 第66-68页 |
| 4.3.3 抑噪效果与性能分析 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 全文总结 | 第74页 |
| 5.2 未来展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简介 | 第84-85页 |
