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基于威胁分析的战场空间划分及其在航迹规划中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
    1.2 战场空间威胁分析的发展及其现状第14-16页
        1.2.1 战场空间威胁分析简介第14-15页
        1.2.2 威胁分析国内外研究现状第15-16页
    1.3 空间划分的发展及其趋势第16-18页
        1.3.1 空间划分简介第16-17页
        1.3.2 空间划分建模的研究现状第17-18页
    1.4 航迹规划的发展及其趋势第18-21页
        1.4.1 航迹规划的简介第18-19页
        1.4.2 航迹规划的发展现状第19-21页
    1.5 论文的主要内容和章节安排第21-23页
        1.5.1 论文的主要内容第21-22页
        1.5.2 论文的章节安排第22-23页
第二章 战场空间威胁分析第23-35页
    2.0 空间威胁分析概述第23页
    2.1 威胁分解第23-25页
    2.2 地空导弹威胁第25-26页
    2.3 高炮威胁第26-27页
    2.4 地形威胁第27页
    2.5 雷达探测威胁第27-29页
    2.6 通信保障第29页
    2.7 战机威胁第29-34页
        2.7.1 战机威胁分解第29页
        2.7.2 基于能力的威胁分析第29-32页
        2.7.3 基于态势的威胁分析第32-33页
        2.7.4 战机威胁综合第33-34页
    2.8 本章小结第34-35页
第三章 空间划分模型第35-51页
    3.1 空间划分建模概述第35-36页
    3.2 人工势场法第36-37页
    3.3 空间划分建模第37-43页
        3.3.1 空间离散处理第37-39页
        3.3.2 建模思路第39-40页
        3.3.3 建模步骤第40-43页
    3.4 空间划分模型仿真研究第43-50页
        3.4.1 运行环境第43页
        3.4.2 模型参数设置第43-46页
        3.4.3 仿真实现与分析第46-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 空间划分在航迹规划中的应用及航迹规划算法研究第51-76页
    4.1 空间划分与航迹规划算法第51-52页
    4.2 遗传算法选择依据第52-53页
    4.3 遗传算法简介第53-54页
    4.4 飞行器航迹规划的约束条件第54-56页
    4.5 遗传算法的飞行器路径规划方法第56-65页
        4.5.1 航迹规划环境建模第56-58页
        4.5.2 选择合适的基因编码方式第58-59页
        4.5.3 生成初始种群第59页
        4.5.4 确定个体适应度函数第59-62页
        4.5.5 确定遗传基因操作方法第62-65页
    4.6 算法描述第65-66页
    4.7 航迹平滑与导航点删减处理第66-68页
    4.8 基于空间划分的航迹规划仿真研究第68-75页
        4.8.1 参数设置第68-69页
        4.8.2 实现步骤第69-71页
        4.8.3 结果分析第71-75页
    4.9 本章小结第75-76页
第五章 结论与展望第76-78页
    5.1 本文主要工作与创新点第76页
    5.2 可开展的后续工作第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间参与科研项目第83-84页
攻读硕士学位期间发表论文第84-85页

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