| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 药物调控脑网络的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 实时神经反馈调控脑网络的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第13-15页 |
| 2 基本原理 | 第15-34页 |
| 2.1 功能磁共振成像 | 第15-17页 |
| 2.2 脑网络调控技术-实时功能磁共振 | 第17-24页 |
| 2.2.1 数据采集方法 | 第17页 |
| 2.2.2 数据实时处理 | 第17-23页 |
| 2.2.3 硬件平台与数据实时传输 | 第23-24页 |
| 2.2.4 实时功能磁共振的其他应用 | 第24页 |
| 2.3 脑网络分析技术-动态因果模型 | 第24-34页 |
| 2.3.1 动态因果模型的基本原理 | 第25-30页 |
| 2.3.2 动态因果模型的分类 | 第30-32页 |
| 2.3.3 动态因果模型的应用 | 第32-34页 |
| 3 基于动态因果模型对盐酸哌甲酯调制默认网络的研究 | 第34-46页 |
| 3.1 材料与方法 | 第35-38页 |
| 3.1.1 研究对象 | 第35-36页 |
| 3.1.2 数据采集 | 第36页 |
| 3.1.3 数据处理与分析 | 第36-38页 |
| 3.2 结果与讨论 | 第38-43页 |
| 3.2.1 静息时大脑的低频波动 | 第38-40页 |
| 3.2.2 模型拟合 | 第40页 |
| 3.2.3 贝叶斯模型选择 | 第40-41页 |
| 3.2.4 连接强度与MPH调节强度 | 第41-43页 |
| 3.3 讨论与小结 | 第43-46页 |
| 4 基于实时神经反馈对大脑情绪网络的调控研究 | 第46-66页 |
| 4.1 实时功能磁共振平台搭建 | 第46-49页 |
| 4.2 平台有效性测试 | 第49-55页 |
| 4.2.1 数据监测有效性测试 | 第50-51页 |
| 4.2.2 脑机接口应用有效性测试 | 第51-55页 |
| 4.3 情绪网络调控研究 | 第55-65页 |
| 4.3.1 研究对象 | 第55页 |
| 4.3.2 数据采集 | 第55页 |
| 4.3.3 任务设计 | 第55-59页 |
| 4.3.4 数据处理与分析 | 第59-60页 |
| 4.3.5 结果与讨论 | 第60-65页 |
| 4.4 讨论与小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-69页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第66-67页 |
| 5.2 后续工作及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-79页 |