| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 肝脏储备功能评估的现状及发展趋势 | 第13-19页 |
| 1.2.1 现有肝功能评估方法 | 第14-19页 |
| 1.2.2 肝功能评估的进展 | 第19页 |
| 1.3 基于SPECT图像评估肝脏功能 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第20-23页 |
| 2 基于主动轮廓模型的肝脏分割 | 第23-35页 |
| 2.1 现有肝脏SPECT图像分割方法 | 第23-24页 |
| 2.2 主动轮廓模型算法 | 第24-25页 |
| 2.3 Chan-Vese模型和Local Binary Fitting模型 | 第25-26页 |
| 2.3.1 Chan-Vese模型 | 第25页 |
| 2.3.2 Local Binary Fitting模型 | 第25-26页 |
| 2.4 基于主动轮廓模型的肝脏分割 | 第26-33页 |
| 2.5 分割结果及评估 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 肝功能储备评估指标提取 | 第35-41页 |
| 3.1 放射性物质衰减校正 | 第35-36页 |
| 3.2 临床已有评估指标 | 第36页 |
| 3.3 本文使用的肝脏储备功能评估指标 | 第36-40页 |
| 3.3.1 功能性肝脏体积和细胞活性计数 | 第37-38页 |
| 3.3.2 门静脉灌注指数 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 三维可视化及系统设计实现 | 第41-53页 |
| 4.1 医学图像可视化 | 第41-44页 |
| 4.1.1 面绘制方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 体绘制方法 | 第42-44页 |
| 4.2 肝脏切除手术模拟 | 第44-47页 |
| 4.2.1 肝脏切除区域规划 | 第45-46页 |
| 4.2.2 切面探查 | 第46页 |
| 4.2.3 虚拟切割 | 第46-47页 |
| 4.3 可视化系统设计及实现 | 第47-52页 |
| 4.4 术后肝功能评估 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53页 |
| 5.2 前景与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |