高分辨GRAPES模式中云微物理方案对强降水过程的模拟和诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 云微物理过程对强降水研究的重要性 | 第9页 |
| 1.2 高分辨率模式在定量降水预报中的优势 | 第9-10页 |
| 1.3 云微物理方案的研究概述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内外云微物理方案的发展 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内外云微物理方案的诊断 | 第12-13页 |
| 1.4 研究意义与主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 GRAPES模式及云微物理方案介绍 | 第17-21页 |
| 2.1 GRAPES模式简介 | 第17页 |
| 2.2 GRAPES模式中主要微物理方案 | 第17-21页 |
| 第三章 江淮个例模拟试验分析 | 第21-39页 |
| 3.1 试验设计 | 第21-22页 |
| 3.2 天气形势分析 | 第22-23页 |
| 3.3 实况与模拟降水量对比 | 第23-25页 |
| 3.3.1 24小时累计降水 | 第23-24页 |
| 3.3.2 6小时降水情况 | 第24-25页 |
| 3.4 云特征量的模拟结果对比分析 | 第25-30页 |
| 3.4.1 水凝物的时空分布 | 第25-27页 |
| 3.4.2 MODIS云顶温度 | 第27-28页 |
| 3.4.3 水凝物的水平分布 | 第28-30页 |
| 3.5 实况与模拟雷达回波对比 | 第30-32页 |
| 3.5.1 地面雷达回波特征 | 第30-31页 |
| 3.5.2 雷达垂直剖面 | 第31-32页 |
| 3.6 模拟的冰水含量与CloudSat实况对比 | 第32-34页 |
| 3.7 云微物理过程的敏感性试验 | 第34-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 浙闽个例模拟试验分析 | 第39-51页 |
| 4.1 试验设计 | 第39页 |
| 4.2 天气形势分析 | 第39-40页 |
| 4.3 MODIS云图分析 | 第40-41页 |
| 4.4 实况与模拟降水量对比分析 | 第41-42页 |
| 4.5 区域平均特征量的时空演变 | 第42-46页 |
| 4.5.1 降水率及水凝物随时间的演变 | 第42-43页 |
| 4.5.2 动力过程及热力反馈随时间演变 | 第43-44页 |
| 4.5.3 各水凝物随高度分布 | 第44-46页 |
| 4.6 强对流雨团的模拟结果对比分析 | 第46-48页 |
| 4.6.1 雨强、TBB及雷达回波的水平分布 | 第46-47页 |
| 4.6.2 强对流雨团中水凝物的垂直剖面 | 第47-48页 |
| 4.7 模拟的冰水含量与CloudSat实况对比 | 第48-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结和讨论 | 第51-53页 |
| 5.1 主要结论 | 第51页 |
| 5.2 存在问题与研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 个人简介 | 第59页 |
