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卡尔曼滤波在车载组合导航中的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 车载导航系统国内外研究现状第9-12页
        1.2.2 滤波算法国内外研究现状第12-14页
    1.3 论文组织结构与相关工作第14-15页
第2章 车载组合导航系统与滤波算法基础第15-28页
    2.1 车载组合导航系统概述第15-17页
        2.1.1 车辆定位系统第15-16页
        2.1.2 车载组合导航系统的组合方式第16-17页
    2.2 卡尔曼滤波算法基础第17-19页
    2.3 扩展卡尔曼滤波第19-21页
    2.4 迭代扩展卡尔曼滤波第21-23页
    2.5 无迹卡尔曼滤波第23-27页
        2.5.1 UT变换第24-25页
        2.5.2 无迹卡尔曼算法流程第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 车载导航定位系统中数据的分析第28-34页
    3.1 车辆状态数据获取第28页
    3.2 车辆状态数据分析第28-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第4章 车载组合导航中EKF、IEKF和UKF算法的软件实现第34-47页
    4.1 车载组合导航系统模型的建立第34-35页
    4.2 软件的设计与实现第35-46页
        4.2.1 软件开发环境第35页
        4.2.2 软件的总体设计第35-37页
        4.2.3 数据输入模块的实现第37-38页
        4.2.4 滤波模块的实现第38-44页
        4.2.5 结果显示模块的实现第44-46页
    4.3 本章小结第46-47页
第5章 实验结果与分析第47-57页
    5.1 实验参数第47页
    5.2 实验结果分析第47-56页
    5.3 本章小结第56-57页
第6章 结论第57-58页
参考文献第58-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62页

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