| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 研究目的 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 城市物流限行政策的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.2 城市物流效益的维度 | 第15-16页 |
| 1.2.3 城市物流效益指标 | 第16-18页 |
| 1.2.4 城市限行政策与物流效益的关系 | 第18-19页 |
| 1.2.5 公共政策评估的实证研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-22页 |
| 1.3.1 拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究特色 | 第21-22页 |
| 2 北京市城市限行政策现状分析 | 第22-28页 |
| 2.1 城市限行政策发展背景 | 第22页 |
| 2.2 北京限行政策介绍 | 第22-26页 |
| 2.2.1 历年工作日高峰时段区域限行交通管理措施 | 第23-24页 |
| 2.2.2 北京市7次单双号限行临时交通措施 | 第24-26页 |
| 2.2.3 北京市其他临时交通管制措施 | 第26页 |
| 2.3 北京市限行政策效益问题 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 限行政策对物流效益影响的研究设计 | 第28-50页 |
| 3.1 限行政策对物流效益影响的假设 | 第28-31页 |
| 3.1.1 限行对物流配送时效影响的假设 | 第28-29页 |
| 3.1.2 单双号限行对物流社会效益影响的假设 | 第29-30页 |
| 3.1.3 单双号限行对物流环境效益影响的假设 | 第30-31页 |
| 3.2 变量选取及物流效益数据来源 | 第31-44页 |
| 3.2.1 变量选取 | 第31-32页 |
| 3.2.2 物流配送时效数据来源 | 第32-34页 |
| 3.2.3 物流社会效益数据来源及处理 | 第34-37页 |
| 3.2.4 物流环境效益数据来源及处理 | 第37-44页 |
| 3.3 物流效益样本选取及模型构建 | 第44-48页 |
| 3.3.1 A公司配送时效样本选取 | 第44-47页 |
| 3.3.2 交通指数和空气污染物货运贡献的样本选取 | 第47页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 实证结果及物流效益影响分析 | 第50-82页 |
| 4.1 限行对配送时效的实证结果及分析 | 第50-57页 |
| 4.1.1 配送时效描述性统计分析 | 第50-52页 |
| 4.1.2 样本均值显著性差异检验 | 第52-56页 |
| 4.1.3 限行对配送时效影响结论 | 第56-57页 |
| 4.2 单双号限行对货运交通拥堵指数影响的实证结果及分析 | 第57-70页 |
| 4.2.1 交通指数的货运贡献描述性统计分析 | 第57-58页 |
| 4.2.2 样本均值显著性差异检验 | 第58-59页 |
| 4.2.3 交通指数货运贡献总体的K-means聚类分析 | 第59-62页 |
| 4.2.4 单双号限行期间货车流量变化的分析讨论 | 第62-69页 |
| 4.2.5 限行对物流社会效益影响的结论 | 第69-70页 |
| 4.3 单双号限行对污染物货运贡献影响的显著性分析 | 第70-80页 |
| 4.3.1 4种污染物货运贡献描述性统计分析 | 第70-71页 |
| 4.3.2 样本均值显著性差异检验 | 第71-73页 |
| 4.3.3 单双号限行期间货车排放变化的分析讨论 | 第73-80页 |
| 4.3.4 限行对物流社会效益影响的结论 | 第80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 5 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 附录A | 第88-90页 |
| 附录B | 第90-96页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第96-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |
