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基于语言软集的评价指标集有差异的群决策方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 现实中的群决策问题广泛存在第11-12页
        1.1.2 群决策问题中各方决策者的评价指标集有时存在差异第12-13页
        1.1.3 研究评价指标集有差异的群决策方法的必要性第13-14页
    1.2 问题的提出第14-15页
        1.2.1 语言软集的定义与运算方法第14页
        1.2.2 评价指标集有差异的基于语言评价信息的群决策方法第14-15页
    1.3 研究目标与研究意义第15-16页
        1.3.1 研究目标第15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 研究内容、研究思路、研究方法及技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 研究思路第16-18页
        1.4.3 研究方法及技术路线第18页
    1.5 本文章节安排第18-21页
第2章 相关研究文献综述第21-34页
    2.1 文献检索情况概述第21-24页
        2.1.1 文献检索范围分析第21页
        2.1.2 相关文献情况分析第21-22页
        2.1.3 学术趋势分析第22-24页
    2.2 关于软集及模糊软集的研究第24-26页
        2.2.1 软集第24-25页
        2.2.2 模糊软集第25-26页
    2.3 关于语言信息处理方法的研究第26-29页
        2.3.1 基于符号转移的信息处理方法第26-27页
        2.3.2 基于二元语义的信息处理方法第27-28页
        2.3.3 基于模糊数的信息处理方法第28-29页
    2.4 关于群决策方法的研究第29-32页
        2.4.1 评价指标集无差异的群决策方法第29-30页
        2.4.2 评价指标集有差异的群决策方法第30-32页
    2.5 已有文献的评述第32-33页
        2.5.1 主要贡献第32页
        2.5.2 不足之处第32-33页
    2.6 已有研究成果对本文研究的启示第33页
    2.7 本章小结第33-34页
第3章 相关研究的理论基础第34-44页
    3.1 模糊软集理论第34-42页
        3.1.1 模糊软集的定义第34-37页
        3.1.2 模糊软集的相关运算第37-41页
        3.1.3 模糊软集的性质第41-42页
    3.2 语言标度第42-43页
        3.2.1 语言标度的概念第42页
        3.2.2 语言标度集的性质第42-43页
    3.3 本章小结第43-44页
第4章 语言软集的定义与运算方法第44-54页
    4.1 语言软集的相关定义第44-47页
        4.1.1 语言软集第44-45页
        4.1.2 语言软集的相关集合第45-47页
    4.2 语言软集的基本运算第47-51页
        4.2.1 语言软集的集合运算第47-49页
        4.2.2 语言软集的逻辑运算第49-51页
    4.3 语言软集的性质分析第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 评价指标集有差异的基于语言评价信息的群决策方法第54-62页
    5.1 问题描述第54-55页
    5.2 原理与方法第55-60页
        5.2.1 语言软集的构建第55-56页
        5.2.2 评价指标集有差异的评价信息集结方法第56-57页
        5.2.3 评价指标集有差异的决策方案排序方法第57-60页
    5.3 评价指标集有差异的群决策方法的步骤第60-61页
    5.4 本章小结第61-62页
第6章 潜在应用研究:评价指标集有差异的G公司人员招聘第62-70页
    6.1 应用背景介绍第62-63页
        6.1.1 G公司概况第62页
        6.1.2 G公司人员招聘的问题描述第62-63页
    6.2 G公司人员招聘的决策方法第63-69页
        6.2.1 评价信息的获取第63-65页
        6.2.2 语言软集的构建第65页
        6.2.3 评价信息的集结第65-67页
        6.2.4 招聘方案的排序第67-69页
    6.3 本章小结第69-70页
第7章 结论与展望第70-73页
    7.1 本文的主要成果及结论第70-71页
    7.2 本文的主要贡献第71页
    7.3 本文的研究局限第71页
    7.4 进一步需要开展的研究工作第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
作者简介第80页

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