城市轨道交通客流预测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 2 城市轨道交通客流成长规律与影响因素 | 第20-34页 |
| 2.1 城市轨道交通客流的内涵 | 第20-21页 |
| 2.1.1 城市轨道交通客流的定义及分类 | 第20-21页 |
| 2.1.2 城市轨道交通客流的产生 | 第21页 |
| 2.2 城市轨道交通客流成长规律 | 第21-30页 |
| 2.2.1 国外城市轨道交通客流发展 | 第21-24页 |
| 2.2.2 国内城市轨道交通客流发展 | 第24-29页 |
| 2.2.3 城市轨道交通客流成长规律 | 第29-30页 |
| 2.3 城市轨道交通客流影响因素 | 第30-33页 |
| 2.3.1 背景环境因素 | 第31-32页 |
| 2.3.2 系统运营因素 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 城市轨道交通客流预测方法分析 | 第34-50页 |
| 3.1 城市轨道交通客流预测基本概述 | 第34-38页 |
| 3.1.1 客流预测的内容 | 第34-35页 |
| 3.1.2 客流预测模式 | 第35页 |
| 3.1.3 客流预测基本方法 | 第35-38页 |
| 3.2 城市轨道交通客流预测四阶段模型分析 | 第38-47页 |
| 3.2.1 发生吸引模型 | 第38-41页 |
| 3.2.2 出行分布模型 | 第41-43页 |
| 3.2.3 方式划分模型 | 第43-46页 |
| 3.2.4 交通分配模型 | 第46-47页 |
| 3.3 城市轨道交通客流预测影响因素 | 第47-49页 |
| 3.3.1 背景资料影响因素 | 第47-48页 |
| 3.3.2 预测阶段影响因素 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 城市轨道交通客流预测结果的相关分析 | 第50-62页 |
| 4.1 城市轨道交通客流预测的不确定性 | 第50-52页 |
| 4.1.1 城市轨道交通项目的不确定性 | 第50页 |
| 4.1.2 城市轨道交通客流预测过程的不确定性 | 第50-52页 |
| 4.2 客流预测风险性因素分析 | 第52-59页 |
| 4.2.1 风险性因素 | 第52-53页 |
| 4.2.2 风险性因素的选取 | 第53-59页 |
| 4.3 客流预测敏感性分析 | 第59-60页 |
| 4.3.1 敏感性因素 | 第59页 |
| 4.3.2 敏感性分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 案例分析 | 第62-100页 |
| 5.1 项目概况 | 第62页 |
| 5.2 背景资料 | 第62-66页 |
| 5.3 客流预测 | 第66-84页 |
| 5.3.1 技术路线 | 第66-67页 |
| 5.3.2 人口与就业岗位预测 | 第67-69页 |
| 5.3.3 发生吸引预测 | 第69-73页 |
| 5.3.4 出行分布预测 | 第73-78页 |
| 5.3.5 方式划分预测 | 第78-81页 |
| 5.3.6 客流分配 | 第81-84页 |
| 5.4 预测主要结果分析 | 第84-98页 |
| 5.4.1 全网客流 | 第84-87页 |
| 5.4.2 预测主要指标 | 第87-91页 |
| 5.4.3 客流特性分析 | 第91-93页 |
| 5.4.4 客流预测敏感性分析 | 第93-98页 |
| 5.5 建议 | 第98-99页 |
| 5.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 结论与展望 | 第100-102页 |
| 6.1 研究结论 | 第100页 |
| 6.2 研究不足 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 附录 | 第106-114页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第114-118页 |
| 学位论文数据集 | 第118页 |
