| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自适应目标跟踪研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 波束驻留调度算法研究现状 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 目标跟踪算法 | 第14-25页 |
| 2.1 卡尔曼滤波算法 | 第14-15页 |
| 2.2 Singer模型滤波算法 | 第15-17页 |
| 2.3 IMM滤波算法 | 第17-19页 |
| 2.4 仿真分析 | 第19-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 相控阵雷达自适应目标跟踪 | 第25-41页 |
| 3.1 基于IMM滤波的自适应采样周期算法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 公式法 | 第25页 |
| 3.1.2 预测误差协方差门限法 | 第25-26页 |
| 3.1.3 一种快速的自适应采样周期算法 | 第26页 |
| 3.2 基于目标机动参数估计的快速自适应采样周期跟踪方法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第27-30页 |
| 3.2.2 仿真分析 | 第30-33页 |
| 3.3 基于采样周期和发射波形联合控制的自适应目标跟踪 | 第33-40页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第34-37页 |
| 3.3.2 仿真分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 相控阵雷达MIMO模式下的自适应目标跟踪 | 第41-60页 |
| 4.1 MIMO模式下的单目标跟踪 | 第41-45页 |
| 4.1.1 算法原理 | 第41-43页 |
| 4.1.2 仿真分析 | 第43-45页 |
| 4.2 基于固定分析时刻的MIMO多目标自适应跟踪方法 | 第45-54页 |
| 4.2.1 算法原理 | 第45-49页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第49-54页 |
| 4.3 基于可变分析时刻的MIMO多目标自适应跟踪方法 | 第54-59页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第54-56页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小节 | 第59-60页 |
| 第五章 相控阵及其MIMO模式下的波束驻留调度 | 第60-73页 |
| 5.1 目标威胁模型 | 第60-61页 |
| 5.2 相控阵雷达自适应波束驻留调度算法 | 第61-66页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第61-64页 |
| 5.2.2 仿真分析 | 第64-66页 |
| 5.3 MIMO模式下的自适应波束驻留调度算法 | 第66-71页 |
| 5.3.1 算法原理 | 第66-70页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 结束语 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
