智能交通灯系统中雾计算适用的车辆信息安全采集协议研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 预备知识 | 第20-45页 |
| 2.1 云计算 | 第20-24页 |
| 2.1.1 云计算结构 | 第20-23页 |
| 2.1.2 云计算特征 | 第23-24页 |
| 2.2 雾计算 | 第24-29页 |
| 2.2.1 雾计算框架 | 第24-25页 |
| 2.2.2 雾计算与云计算特征区别 | 第25-28页 |
| 2.2.3 雾计算适用的应用 | 第28-29页 |
| 2.3 车载自组织网络 | 第29-36页 |
| 2.3.1 车载自组织网络的系统结构 | 第29-31页 |
| 2.3.2 车载自组织网络的通信模型 | 第31-32页 |
| 2.3.3 VANET环境中存在的攻击 | 第32-34页 |
| 2.3.4 车载自组织网络的安全需求 | 第34-36页 |
| 2.4 相关密码学背景知识 | 第36-41页 |
| 2.4.1 基于CDH问题的谜题 | 第36页 |
| 2.4.2 基于哈希碰撞问题的谜题 | 第36-37页 |
| 2.4.3 基于位置加密 | 第37-41页 |
| 2.5 车辆调度相关算法 | 第41-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第三章 基础的雾计算适用车辆信息安全采集协议 | 第45-55页 |
| 3.1 系统结构 | 第45-46页 |
| 3.2 协议需求 | 第46-47页 |
| 3.3 协议说明 | 第47-50页 |
| 3.4 协议优化 | 第50-51页 |
| 3.5 安全性分析 | 第51-52页 |
| 3.6 实验分析 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 改进的雾计算适用车辆信息安全采集协议 | 第55-64页 |
| 4.1 系统结构 | 第55-56页 |
| 4.2 协议需求 | 第56-57页 |
| 4.3 协议说明 | 第57-60页 |
| 4.4 安全性分析 | 第60页 |
| 4.5 实验分析 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-67页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研成果 | 第75页 |
