摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究的现状 | 第12-15页 |
1.2.1 自然语言语义理解的国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 知识的表示研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关理论技术研究 | 第17-32页 |
2.1 命名实体识别的方法 | 第17-27页 |
2.1.1 基于规则的识别方法 | 第17页 |
2.1.2 基于统计的识别方法 | 第17-27页 |
2.2 梯度下降优化算法 | 第27页 |
2.3 CRF++工具的使用 | 第27-31页 |
2.3.1 数据文件 | 第27-28页 |
2.3.2 特征模板文件 | 第28-30页 |
2.3.3 模板类型 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于CRF的初等数学命名实体识别研究 | 第32-57页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 初等数学问题的相关研究 | 第32-39页 |
3.2.1 初等数学语言特点研究 | 第32-34页 |
3.2.2 初等数学知识的表示研究 | 第34-37页 |
3.2.3 初等数学命名实体类别的研究 | 第37-39页 |
3.3 CRF算法在初等数学领域命名实体识别优势研究 | 第39-41页 |
3.3.1 条件随机场模型与隐马尔科夫模型的比较 | 第39-40页 |
3.3.2 条件随机场模型与最大熵模型的比较 | 第40-41页 |
3.3.3 对比实验 | 第41页 |
3.4 基于CRF的初等数学命名实体标注方法研究 | 第41-43页 |
3.4.1 基于初等数学的6词位实体标注方法的提出 | 第41-42页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第42-43页 |
3.5 基于CRF的初等数学问题特征提取方法 | 第43页 |
3.6 基于CRF的初等数学问题特征构建方法的研究 | 第43-49页 |
3.6.1 字特征的构建方法 | 第44页 |
3.6.2 分词特征的构建方法 | 第44-46页 |
3.6.3 词性特征的构建方法 | 第46-47页 |
3.6.4 命名实体前后缀特征的构建方法 | 第47页 |
3.6.5 词典特征的构建方法 | 第47-48页 |
3.6.6 停用词特征的构建方法 | 第48-49页 |
3.6.7 构词特征的构建方法 | 第49页 |
3.7 初等数学问题命名实体识别后处理方法的研究 | 第49-52页 |
3.7.1 几何部分词典的自动生成研究 | 第50-52页 |
3.7.2 代数部分词典的自动生成研究 | 第52页 |
3.8 VITERBI算法引入规则策略剪枝研究 | 第52-55页 |
3.8.1 Viterbi解码算法 | 第52-53页 |
3.8.2 Viterbi算法引入规则剪枝 | 第53-55页 |
3.8.3 实验结果与分析 | 第55页 |
3.9 本章小结 | 第55-57页 |
第四章 命名实体识别在初等数学题意理解中的应用 | 第57-71页 |
4.1 引言 | 第57页 |
4.2 系统的需求分析与流程 | 第57页 |
4.3 系统总体架构 | 第57-70页 |
4.3.1 特征提取模块设计与实现 | 第57-66页 |
4.3.2 特征的选择模块设计与实现 | 第66-68页 |
4.3.3 模型训练模块训练模块设计与实现 | 第68-69页 |
4.3.4 命名实体识别模块设计与实现 | 第69-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 系统测试 | 第71-78页 |
5.1 引言 | 第71页 |
5.2 评测标准 | 第71-72页 |
5.3 测试环境 | 第72页 |
5.4 测试数据介绍 | 第72-73页 |
5.5 测试设计 | 第73-77页 |
5.5.1 单题测试 | 第73-74页 |
5.5.2 全量测试 | 第74-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-79页 |
6.1 总结 | 第78页 |
6.2 展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |