| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 目标运动分析算法研究发展概述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 纯方位目标运动分析算法研究发展概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 联合多信息的目标运动分析算法研究发展概述 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 纯方位目标运动分析算法 | 第17-36页 |
| 2.1 LS算法和MIV算法分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 LS算法原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 MIV算法原理 | 第19-20页 |
| 2.1.3 算法性能比较 | 第20-21页 |
| 2.2 广义卡尔曼滤波算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 滤波方程 | 第23页 |
| 2.3 粒子滤波算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 SIRF算法原理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 建议密度函数的选择 | 第25页 |
| 2.3.3 重采样 | 第25-26页 |
| 2.3.4 滤波过程 | 第26-27页 |
| 2.4 仿真实验及分析 | 第27-35页 |
| 2.4.1 批处理算法的分帧处理 | 第27-28页 |
| 2.4.2 仿真环境设置 | 第28-29页 |
| 2.4.3 LS和MIV仿真结果 | 第29-32页 |
| 2.4.4 EKF仿真结果 | 第32-34页 |
| 2.4.5 SIRF仿真结果 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 联合多信息的目标运动分析算法 | 第36-54页 |
| 3.1 基于方位频率的TMA | 第36-43页 |
| 3.1.1 基于方位频率的伪线性算法 | 第36-38页 |
| 3.1.2 基于方位频率的卡尔曼滤波算法 | 第38-40页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.2 双/多阵目标运动分析 | 第43-48页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第44-45页 |
| 3.2.2 仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 3.3 空时综合算法 | 第48-53页 |
| 3.3.1 算法介绍 | 第49-50页 |
| 3.3.2 影响算法性能因素 | 第50页 |
| 3.3.3 仿真结果及分析 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 非等间隔采样的TMA优化算法 | 第54-64页 |
| 4.1 非等间隔采样研究背景 | 第54-56页 |
| 4.1.1 波束形成 | 第54-56页 |
| 4.1.2 非等间隔采样原因 | 第56页 |
| 4.2 非等间隔采样算法模型 | 第56-58页 |
| 4.2.1 数学模型 | 第56-57页 |
| 4.2.2 滤波过程 | 第57-58页 |
| 4.3 性能评估准则 | 第58-59页 |
| 4.4 仿真实验结果 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实测数据分析与TMA软件设计 | 第64-77页 |
| 5.1 海上实测数据分析 | 第64-73页 |
| 5.1.1 纯方位的实测数据分析 | 第64-69页 |
| 5.1.2 含方位频率的实测数据分析 | 第69-73页 |
| 5.2 目标运动分析系统软件设计 | 第73-76页 |
| 5.2.1 系统软件的基本框架 | 第73-74页 |
| 5.2.2 功能模块的实现 | 第74-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |