摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 交直流混联系统暂态稳定研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
第2章 电力系统暂态稳定分析方法研究 | 第16-28页 |
2.1 时域仿真法 | 第16-19页 |
2.1.1 隐式梯形积分的基本原理 | 第16-17页 |
2.1.2 隐式梯形积分在PSAT中的应用 | 第17-19页 |
2.2 基于EEAC的多机系统电力系统暂态稳定分析 | 第19-24页 |
2.2.1 多机系统发电机模型等值 | 第19-23页 |
2.2.2 扩展等面积法则的应用 | 第23-24页 |
2.3 基于PSAT的电力系统暂态稳定分析 | 第24-27页 |
2.4 小结 | 第27-28页 |
第3章 交直流混联系统的数学模型研究 | 第28-35页 |
3.1 高压直流输电模型 | 第28-30页 |
3.2 发电机数学模型 | 第30-34页 |
3.2.1 同步发电机模型 | 第30-31页 |
3.2.2 风力发电机模型 | 第31-34页 |
3.3 小结 | 第34-35页 |
第4章 交直流混联系统暂态稳定性分析 | 第35-48页 |
4.1 直流输电接入对系统暂态稳定性的影响 | 第35-39页 |
4.1.1 理论分析 | 第35页 |
4.1.2 仿真分析 | 第35-39页 |
4.2 直流接入位置对系统暂态稳定性的影响 | 第39-44页 |
4.2.1 HVDC对同步发电机的影响 | 第39-40页 |
4.2.2 同步发电机的功角稳定对HVDC的影响 | 第40-41页 |
4.2.3 仿真分析 | 第41-44页 |
4.3 转动惯量对交直流混联系统暂态稳定的影响 | 第44-47页 |
4.3.1 理论分析 | 第44-45页 |
4.3.2 算例分析 | 第45-47页 |
4.4 小结 | 第47-48页 |
第5章 基于BP神经网络的电力系统暂态稳定定量评估 | 第48-58页 |
5.1 基于BP神经网络分析电力系统的必要性分析 | 第48-49页 |
5.2 BP神经网络的原理 | 第49-51页 |
5.3 基于BP神经网络的暂态稳定评估模型 | 第51-52页 |
5.4 暂态稳定评估模型有效性验证 | 第52-57页 |
5.4.1 简单系统分析 | 第52-55页 |
5.4.2 复杂系统分析 | 第55-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第65页 |