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基于隐马尔科夫模型的人群异常场景检测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 选题的背景及其意义第8-10页
    1.2 论文的主要研究内容第10-11页
    1.3 论文的章节安排第11-12页
第2章 相关工作第12-17页
    2.1 异常行为检测简介第12-13页
    2.2 国内外研究现状第13-17页
第3章 利用运动物体刚性特征进行异常检测第17-34页
    3.1 引言第17-18页
    3.2 运动目标刚体模型第18-23页
        3.2.1 物体的刚体特性第18页
        3.2.2 运动目标的刚体特性第18-19页
        3.2.3 运动目标异常估计第19-23页
    3.3 基于异常估计结果的隐马尔科夫模型第23-28页
        3.3.1 隐马尔科夫模型第23-27页
        3.3.2 Viterbi求解算法第27-28页
    3.4 人群场景中异常检测实验第28-32页
        3.4.1 异常目标的检测及定位实验第28-30页
        3.4.2 人群群体性异常检测实验第30-32页
    3.5 本章小结第32-34页
第4章 利用物体Radon特征进行异常目标分类第34-44页
    4.1 引言第34页
    4.2 利用SVM进行异常目标的预分类第34-39页
        4.2.1 目标的边缘检测第34-36页
        4.2.2 物体的Radon特征第36-38页
        4.2.3 SVM的训练和分类第38-39页
    4.3 基于预分类结果的隐马尔科夫模型第39-42页
    4.4 异常目标分类实验第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-46页
    5.1 本文的工作总结第44-45页
    5.2 未来的工作展望第45-46页
参考文献第46-50页
发表论文和参加科研情况说明第50-51页
致谢第51-52页

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