基于非平稳表示模型的高光谱影像去噪方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-15页 |
1.3 研究目的及主要内容 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 基于解混去噪方法研究 | 第17-30页 |
2.1 混合光谱模型 | 第17-23页 |
2.1.1 非线性光谱混合模型 | 第18-20页 |
2.1.2 线性光谱混合模型 | 第20-23页 |
2.2 线性光谱混合模型解混介绍 | 第23-26页 |
2.2.1 端元提取 | 第23-24页 |
2.2.2 丰度反演 | 第24-26页 |
2.3 基于本征表示的解混去噪方法 | 第26-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 非局部均值去噪方法研究 | 第30-36页 |
3.1 非局部均值方法原理介绍 | 第30-32页 |
3.2 常用图像相似度计算方法 | 第32-34页 |
3.3 非局部均值方法参数设置 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 非平稳表示模型去噪方法研究 | 第36-45页 |
4.1 空间非平稳性研究 | 第36-40页 |
4.2 非平稳表示模型介绍 | 第40-44页 |
4.2.1 基本原理 | 第40-41页 |
4.2.2 模型优化 | 第41-42页 |
4.2.3 EM算法求解参数 | 第42-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 实验结果及质量评价 | 第45-63页 |
5.1 模拟数据实验结果及质量评价 | 第45-58页 |
5.1.1 模拟数据介绍 | 第45-46页 |
5.1.2 质量评价方法 | 第46-47页 |
5.1.3 实验结果与讨论 | 第47-58页 |
5.2 真实数据实验结果及质量评价 | 第58-62页 |
5.2.1 IndianPines数据介绍 | 第58-59页 |
5.2.2 质量评价方法 | 第59页 |
5.2.3 实验结果与讨论 | 第59-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
6.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
6.2 未来研究工作展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |