基于剪切波的图像去噪研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容及论文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 基于小波阈值图像去噪 | 第15-37页 |
| 2.1 小波变换 | 第15-17页 |
| 2.2 多分辨分析 | 第17-18页 |
| 2.3 马拉算法 | 第18-20页 |
| 2.3.1 分解算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 重构算法 | 第20页 |
| 2.4 二维小波变换 | 第20-23页 |
| 2.5 图像的噪声分类与评价指标 | 第23-24页 |
| 2.5.1 图像中噪声分类 | 第23页 |
| 2.5.2 图像去噪的效果评价 | 第23-24页 |
| 2.6 小波图像分解 | 第24-27页 |
| 2.6.1 小波基的选择 | 第24-26页 |
| 2.6.2 图像的小波变换表示 | 第26-27页 |
| 2.7 小波阈值去噪 | 第27-36页 |
| 2.7.1 阈值选取 | 第28-29页 |
| 2.7.2 小波阈值函数 | 第29-32页 |
| 2.7.3 仿真实验 | 第32-36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 剪切波变换理论 | 第37-56页 |
| 3.1 剪切波构造 | 第37-46页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔 | 第38-40页 |
| 3.1.2 合成小波 | 第40-42页 |
| 3.1.3 剪切波变换 | 第42-46页 |
| 3.2 剪切波的实现 | 第46-50页 |
| 3.3 剪切波对图像的表示 | 第50-53页 |
| 3.4 仿真实验 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 剪切波的图像去噪 | 第56-72页 |
| 4.1 非下采样剪切波变换 | 第56-58页 |
| 4.2 去噪原理 | 第58-59页 |
| 4.3 小波域下高斯模型 | 第59-62页 |
| 4.3.1 贝叶斯框架 | 第60-61页 |
| 4.3.2 噪声估计 | 第61-62页 |
| 4.4 改进阈值函数 | 第62-63页 |
| 4.5 算法实现 | 第63-64页 |
| 4.6 仿真实验 | 第64-70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 5.1 总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
