摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第12-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 典型案例 | 第13-14页 |
1.1.3 问题的提出 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
1.2.3 存在的问题 | 第19-20页 |
1.3 研究的必要性和可行性 | 第20-21页 |
1.3.1 研究的必要性 | 第20-21页 |
1.3.2 研究的可行性 | 第21页 |
1.4 研究意义 | 第21-22页 |
1.5 研究思路与研究内容 | 第22-25页 |
1.5.1 研究思路 | 第22-23页 |
1.5.2 研究内容 | 第23-25页 |
第2章 相关概念和理论基础 | 第25-30页 |
2.1 潜通路 | 第25-28页 |
2.1.1 潜通路的表现形式 | 第25-26页 |
2.1.2 潜通路的特性 | 第26-27页 |
2.1.3 潜通路的产生原因 | 第27-28页 |
2.1.4 线索表 | 第28页 |
2.1.5 激励单元 | 第28页 |
2.1.6 执行单元 | 第28页 |
2.2 机电产品安全性 | 第28-30页 |
2.2.1 机电产品 | 第28页 |
2.2.2 机电产品的安全性 | 第28-30页 |
第3章 应用潜通路分析技术的相关方法研究 | 第30-41页 |
3.1 马尔科夫随机过程 | 第30-31页 |
3.2 马尔科夫状态转移方程 | 第31-32页 |
3.3 RAC风险评价方法 | 第32-33页 |
3.3.1 严重性分级 | 第32页 |
3.3.2 可能性分级 | 第32页 |
3.3.3 建立风险评价矩阵 | 第32-33页 |
3.4 系统安全 | 第33-35页 |
3.4.1 系统 | 第33-34页 |
3.4.2 系统安全 | 第34-35页 |
3.4.3 系统安全优先次序 | 第35页 |
3.5 潜通路分析技术 | 第35-41页 |
3.5.1 基于网络树生成和拓扑模式识别的潜通路分析方法 | 第36-39页 |
3.5.2 潜通路分析技术应用的说明 | 第39-41页 |
第4章 潜通路分析在机电产品设计阶段应用模型的建立 | 第41-52页 |
4.1 研究边界条件的确定 | 第41页 |
4.2 潜通路的确定 | 第41-42页 |
4.3 潜通路的风险分析 | 第42-48页 |
4.3.1 潜通路发生概率的计算 | 第42-47页 |
4.3.2 潜通路风险严重度的确定 | 第47-48页 |
4.4 潜通路的分级管理 | 第48-50页 |
4.5 控制措施的选择 | 第50-52页 |
第5章 实例论证 | 第52-66页 |
5.1 识别汽车系统中存在的潜通路 | 第52-57页 |
5.1.1 电子系统中的潜通路 | 第52-54页 |
5.1.2 汽车软件系统 | 第54-56页 |
5.1.3 汽车气压管路系统 | 第56-57页 |
5.1.4 数字电路系统 | 第57页 |
5.2 确定潜通路回路中各元件状态 | 第57-59页 |
5.3 计算各潜通路风险的可能性 | 第59-62页 |
5.3.1 微系数矩阵的建立 | 第60页 |
5.3.2 P_(ij)(Δt)的计算 | 第60-61页 |
5.3.3 求解P1(t)和P2(t) | 第61-62页 |
5.4 计算各潜通路风险的严重度 | 第62-63页 |
5.5 对风险进行分级管理 | 第63-64页 |
5.6 控制措施的选择 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 | 第71页 |