| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-21页 |
| 1.1.1 港口发展现状 | 第14-16页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.1.3 研究目的和意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第26-30页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第27-28页 |
| 1.3.3 创新点 | 第28-30页 |
| 2 相关理论与方法 | 第30-48页 |
| 2.1 信用风险的理论分析 | 第30-34页 |
| 2.1.1 基于信息不对称理论的视角 | 第30-32页 |
| 2.1.2 基于重复博弈理论的视角 | 第32-34页 |
| 2.2 信用风险的评价方法 | 第34-39页 |
| 2.2.1 传统信用风险评价方法 | 第34-36页 |
| 2.2.2 现代高级信用风险评价方法 | 第36-38页 |
| 2.2.3 基于人工智能的信用风险评价方法 | 第38-39页 |
| 2.3 文本倾向分类方法 | 第39-47页 |
| 2.3.1 基于语义的文本倾向分类 | 第40-42页 |
| 2.3.2 基于人工智能的文本倾向分类 | 第42-46页 |
| 2.3.3 对两种方法的比较 | 第46-47页 |
| 2.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 港口客户信用风险评价指标体系 | 第48-68页 |
| 3.1 港口客户信用风险的界定、成因与特点 | 第48-56页 |
| 3.1.1 港口客户信用风险的界定 | 第48-52页 |
| 3.1.2 港口客户信用风险的成因 | 第52-55页 |
| 3.1.3 港口客户信用风险的特点 | 第55-56页 |
| 3.2 港口客户信用风险评价指标体系的差异性分析 | 第56-61页 |
| 3.2.1 现有客户信用风险评价指标体系 | 第56-59页 |
| 3.2.2 港口客户信用风险评价指标体系的差异 | 第59-61页 |
| 3.3 港口客户信用风险评价指标体系构建的原则 | 第61-62页 |
| 3.4 港口客户信用风险评价指标体系 | 第62-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 针对港口外部信息的半监督文本倾向分类框架 | 第68-92页 |
| 4.1 相关研究 | 第69-79页 |
| 4.1.1 Tri-Training算法 | 第69-71页 |
| 4.1.2 标签传递算法 | 第71-72页 |
| 4.1.3 主动学习 | 第72-75页 |
| 4.1.4 带精英策略的非支配排序遗传算法 | 第75-79页 |
| 4.2 基于TRI-TRAINING和标签传递算法的文本倾向分类框架 | 第79-84页 |
| 4.2.1 文本倾向分类框架LIT2 | 第79-81页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第81-84页 |
| 4.3 基于主动学习改进的LIT2 | 第84-90页 |
| 4.3.1 针对LIT2训练初期的主动学习优化 | 第84-87页 |
| 4.3.2 针对LIT2训练后期的主动学习优化 | 第87-88页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第88-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 5 港口客户信用风险评价的内外部信息融合模型 | 第92-118页 |
| 5.1 相关研究 | 第92-100页 |
| 5.1.1 信息融合 | 第92-99页 |
| 5.1.2 BP神经网络 | 第99-100页 |
| 5.2 基于多项改进的BP神经网络模型构建方法 | 第100-107页 |
| 5.3 M2C在港口客户信用风险评价模型中的应用 | 第107-117页 |
| 5.3.1 ETL和数据标准化 | 第109-110页 |
| 5.3.2 确定BP神经网络结构 | 第110-111页 |
| 5.3.3 确定初始权值和阈值 | 第111-113页 |
| 5.3.4 模型训练与结果 | 第113-116页 |
| 5.3.5 实验小结 | 第116-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-118页 |
| 6 港口客户信用风险评价系统的设计与实现 | 第118-130页 |
| 6.1 系统的功能框架 | 第118-122页 |
| 6.2 技术框架和关键技术 | 第122-124页 |
| 6.3 原型系统实现 | 第124-129页 |
| 6.3.1 内部数据管理 | 第124-125页 |
| 6.3.2 外部信息管理 | 第125-127页 |
| 6.3.3 文本倾向分析 | 第127-128页 |
| 6.3.4 客户信用风险评价 | 第128-129页 |
| 6.4 本章小结 | 第129-130页 |
| 7 结论 | 第130-134页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第130-131页 |
| 7.2 未来研究展望 | 第131-134页 |
| 参考文献 | 第134-140页 |
| 附录A 港口客户信用风险评价指标专家调查表 | 第140-142页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第142-146页 |
| 学位论文数据集 | 第146页 |