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基于关键词的微博爬虫系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景及意义第12页
    1.2 国内外相关研究现状第12-19页
        1.2.1 网络爬虫第12-15页
        1.2.2 微博特点概述第15-19页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第19-20页
第2章 网络爬虫相关理论及技术第20-30页
    2.1 爬虫系统概述第20-22页
        2.1.1 基本原理第20-21页
        2.1.2 网页爬取策略第21-22页
    2.2 网络爬虫分类第22-24页
        2.2.1 通用网络爬虫第22-23页
        2.2.2 聚焦网络爬虫第23页
        2.2.3 增量式网络爬虫第23-24页
    2.3 DOM第24-25页
    2.4 XPath第25-28页
        2.4.1 XPath概述第25-26页
        2.4.2 XPath实例第26-28页
    2.5 JAVA定时器第28-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 网络爬虫系统需求分析第30-35页
    3.1 业务需求描述第30-33页
    3.2 功能需求分析第33-34页
        3.2.1 网页下载与信息过滤第33页
        3.2.2 关键内容抽取第33页
        3.2.3 数据更新与存储第33-34页
    3.3 非功能需求分析第34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 网络爬虫系统设计与实现第35-45页
    4.1 系统的总体设计第35-37页
        4.1.1 系统的总体结构第35-36页
        4.1.2 系统的总体流程第36-37页
    4.2 系统功能结构设计与实现第37-44页
        4.2.1 微博模拟登陆第37-39页
        4.2.2 网页下载与数据过滤第39-41页
        4.2.3 关键内容抽取第41-43页
        4.2.4 数据库的设计第43-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 网络爬虫系统测试第45-54页
    5.1 系统测试环境第45页
    5.2 测试用例和测试结果第45-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-55页
    6.1 工作总结第54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58页

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