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基于文本分析技术的新闻阅读平台的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·本文主要工作第12页
   ·本文结构第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第2章 新闻阅读平台关键技术综述第14-28页
   ·新闻阅读平台相关研究工作第14-15页
   ·文本分析技术综述第15-27页
     ·排序算法综述第15-21页
     ·聚类算法综述第21-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 基于信息互增强的新闻排序算法第28-41页
   ·新闻排序问题描述第28页
   ·问题建模第28-33页
     ·新闻特性分析第29-31页
     ·新闻时间衰减模型第31-32页
     ·新闻虚拟图模型第32-33页
   ·新闻排序算法设计第33-37页
     ·新闻事件生成算法第33-35页
     ·基于信息互增强的新闻排序算法第35-36页
     ·时间敏感的新闻排序算法第36-37页
   ·实验分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 约束性时间平滑新闻谱聚类算法第41-53页
   ·新闻聚类问题描述第41-42页
   ·新闻聚类算法设计第42-48页
     ·时间平滑模型第43-45页
     ·相关链接约束模型第45-47页
     ·标签约束模型第47-48页
     ·约束性时间平滑新闻谱聚类算法第48页
   ·实验分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 新闻阅读平台的设计与实现第53-68页
   ·Eagle NewsReader系统简介第53-54页
   ·Eagle NewsReader总体设计第54-58页
     ·系统结构第54-56页
     ·开发与运行环境第56-57页
     ·数据存储设计第57-58页
   ·系统缓存设计第58-62页
   ·新闻排序与聚类算法的应用第62-64页
     ·基于信息互增强的新闻排序算法应用第62-63页
     ·约束性时间平滑新闻谱聚类算法应用第63-64页
   ·系统展示与效果评估第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第74-76页
致谢第76页

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