首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

Web页面用户评论信息抽取技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-12页
   ·研究背景和意义第12-14页
   ·论文工作第14-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 web页面信息抽取研究综述第17-26页
   ·信息抽取技术发展简介第17-18页
   ·web页面信息抽取面临问题第18-20页
   ·国内外研究现状第20-24页
     ·按自动化程度分类第20-22页
     ·按生成原理分类第22页
     ·现有不足第22-24页
   ·抽取评价指标第24页
   ·本章小结第24-26页
第3章 系统体系结构研究和设计第26-33页
   ·现有典型系统体系结构第26-29页
     ·Lixto第26-27页
     ·Xwrap第27-28页
     ·W4F第28-29页
     ·总结第29页
   ·基于权值的系统体系结构分析第29-30页
   ·系统功能划分第30-31页
     ·web页面的处理和转化第30页
     ·数据记录识别第30页
     ·数据记录对准和抽取第30-31页
     ·数据存储第31页
   ·系统体系结构特点第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于权值的web页面处理转化第33-41页
   ·建立标签树第33-35页
     ·HTML标签第33-34页
     ·标签树定义第34-35页
   ·形式化定义第35-36页
   ·树节点权值赋值算法第36-38页
   ·处理转化策略第38-40页
     ·标签树处理第38-39页
     ·网页噪音第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 基于权值的数据记录识别第41-53页
   ·评价信息页面结构分析第41-43页
   ·数据记录识别流程和算法设计第43-51页
     ·数据记录识别流程第43页
     ·树比较算法第43-48页
     ·数据记录识别流程第48-51页
   ·实验结果对比第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 基于权值的数据记录对准和抽取第53-62页
   ·数据记录对准和抽取的算法设计第53-60页
     ·树对准算法第53-54页
     ·基于权值的树对准算法第54-59页
     ·属性标注和数据抽取第59页
     ·模板库中模板维护策略第59-60页
   ·实验结果对比第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第7章 原型系统和实验分析第62-72页
   ·系统实现第62-66页
     ·页面处理和转化模块实现第62-63页
     ·数据记录识别模块的实现第63-64页
     ·数据记录对准和抽取模块的实现第64-65页
     ·数据存储模块的实现第65-66页
   ·测试和分析第66-70页
     ·web页面获取第66-67页
     ·结果分析第67-70页
     ·应用场景第70页
   ·本章小结第70-72页
第8章 总结与展望第72-75页
   ·总结第72-73页
   ·未来的工作第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第78-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于AUTOSAR标准的网络管理栈—SmartSAR NM的设计与实现
下一篇:BGP网络中监控与故障恢复研究