| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 环境因素对结构特征参数的影响 | 第13-16页 |
| 1.2.1 温度对结构特征参数的影响 | 第14-15页 |
| 1.2.2 质量荷载对结构特征参数的影响 | 第15-16页 |
| 1.3 去除环境因素影响的方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 参数化去除环境因素影响的方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 非参数化去除环境因素影响的方法 | 第17-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及创新点 | 第19-21页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 创新点 | 第20-21页 |
| 第2章 AR模型的基本理论 | 第21-27页 |
| 2.1 AR模型建模过程 | 第21-24页 |
| 2.1.1 数据标准化处理 | 第21页 |
| 2.1.2 模型定阶 | 第21-23页 |
| 2.1.3 模型参数估计 | 第23-24页 |
| 2.2 AR模型系数在结构损伤识别中的物理意义 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 环境因素影响下基于AR模型和主成分分析的结构损伤识别 | 第27-53页 |
| 3.1 原理 | 第28-34页 |
| 3.1.1 主成分分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 损伤识别统计量 | 第31-32页 |
| 3.1.3 环境因素影响下基于主成分分析的结构损伤识别方法 | 第32-34页 |
| 3.2 数值模拟 | 第34-46页 |
| 3.2.1 海洋平台有限元模型 | 第35-36页 |
| 3.2.2 环境因素的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.3 损伤工况 | 第37页 |
| 3.2.4 识别结果 | 第37-46页 |
| 3.3 试验验证 | 第46-51页 |
| 3.3.1 试验模型 | 第46-48页 |
| 3.3.2 试验结果分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章结论 | 第51-53页 |
| 第4章 环境因素影响下基于AR模型和核主成分分析的结构损伤识别 | 第53-73页 |
| 4.1 原理 | 第54-60页 |
| 4.1.1 核主成分分析 | 第54-57页 |
| 4.1.2 损伤识别统计量 | 第57-58页 |
| 4.1.3 环境因素影响下基于核主成分分析的结构损伤识别方法 | 第58-60页 |
| 4.2 数值模拟 | 第60-67页 |
| 4.2.1 温度单独影响 | 第61-64页 |
| 4.2.2 温度和质量共同影响 | 第64-67页 |
| 4.3 试验验证 | 第67-70页 |
| 4.4 本章结论 | 第70-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 总结 | 第73-74页 |
| 5.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
