| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 变电站规划研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 变电站规划研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 影响变电站规划的因素 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 BP神经网络算法简介 | 第14-18页 |
| 2.1 BP神经网络算法的原理 | 第14-16页 |
| 2.2 在变电站选址中使用BP算法的原理 | 第16-17页 |
| 2.3 BP神经网络算法在电力系统中的应用 | 第17-18页 |
| 第三章 电网规划GIS系统简介 | 第18-23页 |
| 3.1 概述 | 第18页 |
| 3.2 GIS地理信息系统的发展历程 | 第18-19页 |
| 3.3 GIS系统的构成及其功能 | 第19页 |
| 3.4 GIS系统在变电站规划中的应用 | 第19-22页 |
| 3.4.1 地理信息系统的优越性 | 第19-20页 |
| 3.4.2 对地理信息的数据图形处理 | 第20页 |
| 3.4.3 地理信息数据的存储结构 | 第20-22页 |
| 3.4.4 地理信息数据的应用 | 第22页 |
| 3.5 小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于BP神经网络的湘南变电站选址评估模型设计 | 第23-32页 |
| 4.1 变电站选址评估指标体系的建立 | 第23-27页 |
| 4.1.1 指标体系建立的原则 | 第23页 |
| 4.1.2 变电站选址评估指标体系的建立 | 第23-27页 |
| 4.1.3 变电站选择评价指标预处理 | 第27页 |
| 4.2 变电站选址评估模型结构设计 | 第27-29页 |
| 4.2.1 网络层数的确定 | 第27页 |
| 4.2.2 输入输出神经元的确定 | 第27-28页 |
| 4.2.3 隐含层神经元数目的确定 | 第28-29页 |
| 4.2.4 神经网络的主要调用程序 | 第29页 |
| 4.3 本章小结 | 第29-32页 |
| 第五章 GIS和BP神经网络在湘南变电站选址中的运用 | 第32-49页 |
| 5.1 算例项目概况 | 第32页 |
| 5.2 园岭湘南变110KV变电站建设的必要性 | 第32-34页 |
| 5.3 待选站址地理位置情况 | 第34-37页 |
| 5.4 变电站选址指标的确定 | 第37-38页 |
| 5.5 网络学习训练 | 第38-40页 |
| 5.6 仿真研究 | 第40-42页 |
| 5.7 最优化站址的选择 | 第42-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |