摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第14-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-27页 |
1.2.1 肝储备功能临床检测方法概述 | 第16-19页 |
1.2.2 ICG色素用于肝储备功能检测的技术发展现状 | 第19-24页 |
1.2.3 肝储备功能检测技术的发展趋势 | 第24-27页 |
1.3 论文研究内容及章节安排 | 第27-30页 |
1.3.1 研究目标 | 第27-28页 |
1.3.2 研究内容 | 第28-30页 |
1.4 本章小结 | 第30-32页 |
第2章 多波长脉搏指示剂光密度检测理论及方法 | 第32-42页 |
2.1 人体末梢组织动脉血光密度测量技术研究 | 第32-38页 |
2.1.1 生物组织光谱吸收特性及测量原理 | 第32-35页 |
2.1.2 人体末梢组织的动脉血光密度模型 | 第35-38页 |
2.2 多波长脉搏指示剂光密度检测方法 | 第38-41页 |
2.3 本章小结 | 第41-42页 |
第3章 抗血氧波动干扰的ICG色素谱测量方法 | 第42-62页 |
3.1 脉搏指示剂光密度信号的处理及算法研究 | 第42-52页 |
3.1.1 基于稀疏重构的经验模态分解优化算法研究 | 第42-49页 |
3.1.2 脉搏指示剂光密度信号识别及特征分量提取 | 第49-52页 |
3.2 血氧波动的干扰机制及校正方法 | 第52-59页 |
3.2.1 血氧饱和度和ICG的相互干扰 | 第53-56页 |
3.2.2 抗血氧波动的ICG色素谱测量 | 第56-59页 |
3.3 本章小结 | 第59-62页 |
第4章 肝储备功能评估参数的数学模型及计算方法 | 第62-76页 |
4.1 ICG药代动力学机理 | 第62-64页 |
4.2 ICG肝代谢数学模型的构建 | 第64-67页 |
4.3 肝储备功能评估参数的计算方法 | 第67-74页 |
4.3.1 平均传输时间MTT | 第68-69页 |
4.3.2 ICG血浆消失率K | 第69-71页 |
4.3.3 ICG 15 分钟滞留率R15 | 第71-72页 |
4.3.4 有效肝血流量EHBF | 第72-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第5章 肝储备功能检测系统的设计与实现 | 第76-96页 |
5.1 脉搏指示剂光密度测量平台 | 第76-82页 |
5.2 肝储备功能动态分析系统 | 第82-95页 |
5.2.1 数据通信控制模块 | 第85-88页 |
5.2.2 色素谱分析与肝储备功能评估参数计算模块 | 第88-90页 |
5.2.3 基于SQL Server的文件管理模块 | 第90-95页 |
5.3 本章小结 | 第95-96页 |
第6章 测试实验与结果分析 | 第96-110页 |
6.1 系统测试 | 第96-102页 |
6.2 结果分析 | 第102-108页 |
6.3 本章小结 | 第108-110页 |
第7章 总结与展望 | 第110-114页 |
参考文献 | 第114-126页 |
作者简介及科研成果 | 第126-128页 |
致谢 | 第128页 |