| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第10-21页 |
| （一） 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1．研究背景 | 第10-11页 |
| 2．研究意义 | 第11页 |
| （二） 研究现状 | 第11-16页 |
| 1．境外研究综述 | 第11-13页 |
| 2．国内研究综述 | 第13-16页 |
| （三） 理论工具和研究方法 | 第16-18页 |
| 1．理论工具 | 第16-17页 |
| 2．研究方法 | 第17-18页 |
| （四） 研究思路与创新之处 | 第18-21页 |
| 1．研究思路 | 第18页 |
| 2．创新之处 | 第18-21页 |
| 二、大数据监管有关概念和实践运用 | 第21-30页 |
| （一）大数据监管有关概念界定 | 第21-24页 |
| 1．大数据的定义和特征 | 第21页 |
| 2．政府大数据的构成及独特之处 | 第21-23页 |
| 3．市场监管大数据模式与传统监管模式的比较 | 第23-24页 |
| （二）各国政府大数据监管实践经验借鉴 | 第24-27页 |
| 1．主要国际组织和发达国家大数据应用项目 | 第24-26页 |
| 2．大数据监管国际经验启示 | 第26-27页 |
| （三）我国大数据监管政策支持情况及先行先试经验 | 第27-30页 |
| 1．我国大数据监管政策支持情况 | 第27-28页 |
| 2．我国首个国家级大数据综合试验区——贵州经验 | 第28-30页 |
| 三、郑州工商实施大数据监管的必要性和可行性分析 | 第30-39页 |
| （一）郑州市工商局基本情况和主要职责 | 第30-31页 |
| 1．监管区域情况 | 第30页 |
| 2．部门机构设置 | 第30-31页 |
| 3．部门工作职责 | 第31页 |
| （二）实施大数据监管的必要性 | 第31-34页 |
| 1．运用大数据加强市场监管是“宽进”后的必然选择 | 第31-32页 |
| 2．运用大数据加强市场监管是实现“严管”的重要途径 | 第32-33页 |
| 3．运用大数据加强市场监管是提升服务的重要载体 | 第33页 |
| 4．运用大数据加强市场监管有利于提升部门公信力 | 第33-34页 |
| （三）实施大数据监管的可行性 | 第34-39页 |
| 1．具备市场主体数据资源独特优势 | 第34页 |
| 2．具备领先的信息化建设技术支撑 | 第34-35页 |
| 3．具备企业信用分类监管优良传统 | 第35-36页 |
| 4．具备网络交易监管试点经验积淀 | 第36-37页 |
| 5．开展了大数据监管局部试点探索 | 第37-39页 |
| 四、郑州工商大数据监管存在问题及原因分析 | 第39-45页 |
| （一）大数据监管难点和存在的问题 | 第39-41页 |
| 1．“数据孤岛”亟待消除 | 第39页 |
| 2．数据质量参差不齐 | 第39-41页 |
| 3．数据分析挖掘不够 | 第41页 |
| 4．数据标准规范缺失 | 第41页 |
| （二）大数据监管存在问题的原因分析 | 第41-45页 |
| 1．主观意识和传统观念的束缚 | 第41-42页 |
| 2．数据采集手段缺乏强制性 | 第42页 |
| 3．政府部门间的体制壁垒 | 第42页 |
| 4．信用约束的法律制度不成熟 | 第42-43页 |
| 5．对空壳企业的后续监管规定不明确 | 第43页 |
| 6．专业人才严重匮乏 | 第43-44页 |
| 7．机构融合重组的影响 | 第44-45页 |
| 五、完善大数据监管模式的建议 | 第45-53页 |
| （一） 完善顶层设计 | 第45-47页 |
| 1．明确统筹机构，牵头综合治理 | 第45-46页 |
| 2．搭建共享平台，破除信息孤岛 | 第46页 |
| 3．夯实制度保障，完善制度规范 | 第46-47页 |
| （二） 强化数据归集 | 第47-48页 |
| 1．加强信息采集，丰富数据资源 | 第47页 |
| 2．统一数据标准，提升数据质量 | 第47页 |
| 3．面向社会公众，增强操作体验 | 第47-48页 |
| （三） 着力数据运用 | 第48-50页 |
| 1．加强市场主体动态分析，服务转型升级 | 第48页 |
| 2．全面评估违法经营风险，实现精准监管 | 第48-49页 |
| 3．建立市场风险预警体系，提前防范化解 | 第49页 |
| 4．推进社会信用体系建设，强化信用约束 | 第49-50页 |
| （四） 夯实基础保障 | 第50-53页 |
| 1．转变监管理念，树立大数据思维 | 第50页 |
| 2．强化技术支撑，拓展大数据运用 | 第50-51页 |
| 3．强化教育培训，培养大数据人才 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |