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基于支持向量机的矿井无线信道建模与精确预测

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题选题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·矿井巷道电波传播模型研究现状第10-11页
     ·支持向量机在通信领域的研究现状第11-12页
   ·本文的研究内容及方案第12-14页
   ·本文的章节安排第14-15页
2 支持向量机理论第15-27页
   ·SVM基本理论第15-19页
     ·最优分类面第15-17页
     ·核函数理论第17-19页
   ·SVM回归问题第19-21页
     ·线性支持向量回归机第19-21页
     ·非线性支持向量回归机第21页
   ·最小二乘支持向量回归机第21-23页
   ·SVM参数优化方法第23-24页
   ·SVM建模的关键问题第24-26页
     ·模型输入输出第24-25页
     ·数据预处理第25页
     ·模型性能评价第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 矿井巷道电波传播理论与分析第27-42页
   ·矿井无线信道电波传播特性第27-30页
     ·巷道大尺度衰落第28页
     ·巷道小尺度衰落第28-30页
   ·矩形巷道中电磁波传播模式理论第30-32页
   ·影响井下电波传播的因素第32-38页
     ·频率对井下无线传输的影响第33页
     ·巷道截面对井下无线传输的影响第33-35页
     ·媒质电参数对井下无线传输的影响第35-37页
     ·巷道壁粗糙程度对无线传输的影响第37-38页
     ·巷道壁倾斜对无线传输的影响第38页
   ·矩形巷道电波损耗模型第38-40页
   ·矿井无线多径信道模型第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于SVM的矿井巷道信道模型研究第42-55页
   ·SVM的矿井信道建模总体设计第42-44页
   ·基于SVM的大尺度模型建立第44-46页
     ·训练数据构造第44-45页
     ·LS-SVM参数选择算法第45-46页
     ·大尺度衰落LS-SVM建模步骤第46页
   ·LS-SVM的大尺度模型训练第46-50页
     ·仿真数据生成第46-47页
     ·参数选择实验第47-48页
     ·模型训练与预测性能分析第48-50页
   ·基于SVM的小尺度衰落预测模型第50-51页
     ·相空间重构理论第50页
     ·LS-SVM衰落预测算法第50-51页
   ·LS-SVM的小尺度模型训练第51-54页
     ·小尺度衰落实验数据第51-52页
     ·LS-SVM参数选择第52-53页
     ·模型性能分析第53页
     ·不同信噪比和预测长度下的性能分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于实测数据的场强预测验证实验第55-61页
   ·测量方案与仪器第55页
   ·数据预处理第55-56页
   ·LS-SVM场强预测模型实验第56-60页
     ·训练集构造对预测效果的影响第56-58页
     ·参数选择对预测效果的影响第58-60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
附录第68页

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