多重虚拟曝光夜视图像对比度增强算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 基于改进的暗原色先验夜视图像增强 | 第15-28页 |
| ·大气退化物理模型 | 第15-16页 |
| ·基于暗原色先验的夜视图像增强 | 第16-18页 |
| ·暗原色先验理论 | 第16-17页 |
| ·基于暗原色先验的图像去雾 | 第17页 |
| ·基于暗原色先验的夜视图像增强 | 第17-18页 |
| ·基于改进的暗原色先验夜视图像增强算法 | 第18-21页 |
| ·介质传输系数优化 | 第19-20页 |
| ·色彩保持 | 第20-21页 |
| ·夜视图像评价方法 | 第21-24页 |
| ·灰度均值和灰度标准差 | 第22页 |
| ·信息熵 | 第22-23页 |
| ·平均梯度 | 第23页 |
| ·峰值信噪比 | 第23-24页 |
| ·背景方差和细节方差 | 第24页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第24-27页 |
| ·主观视觉 | 第24-25页 |
| ·客观评价 | 第25-26页 |
| ·运行时间 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于曝光融合的夜视图像增强 | 第28-55页 |
| ·虚拟曝光技术的原理 | 第28-30页 |
| ·虚拟曝光技术基本原理思想描述 | 第28页 |
| ·虚拟曝光技术的流程和框架 | 第28-30页 |
| ·ASTA滤 波 | 第30-35页 |
| ·双边滤波 | 第30-34页 |
| ·ASTA滤 波的实现 | 第34-35页 |
| ·色彩映射 | 第35-37页 |
| ·色彩空间 | 第35页 |
| ·对数映射 | 第35-36页 |
| ·直方图均衡 | 第36-37页 |
| ·伽马校正 | 第37页 |
| ·虚拟曝光技术中色彩映射的实现 | 第37页 |
| ·高动态范围图像技术 | 第37-38页 |
| ·图像融合技术 | 第38-42页 |
| ·图像融合的基本原理和结构 | 第39-40页 |
| ·多源图像像素级融合 | 第40-41页 |
| ·多源图像特征级融合 | 第41页 |
| ·多源图像决策级融合 | 第41-42页 |
| ·基于曝光融合的夜视图像增强算法 | 第42-48页 |
| ·生成多重虚拟曝光图像 | 第43-46页 |
| ·离散小波变换图像融合 | 第46-47页 |
| ·颜色重构 | 第47-48页 |
| ·实验结果比较与分析 | 第48-54页 |
| ·主观视觉 | 第50-51页 |
| ·客观评价 | 第51-52页 |
| ·处理速度 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 4 夜视图像能见度估计 | 第55-61页 |
| ·能见度估计的原理 | 第56-57页 |
| ·场景深度估计 | 第57-58页 |
| ·特强浓雾因子改进的夜视图像能见度估计 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 算法应用 | 第61-66页 |
| ·图像清晰化系统框架 | 第61页 |
| ·系统原理与框架 | 第61-62页 |
| ·系统软件实现 | 第62页 |
| ·系统分析与应用 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 本文工作总结 | 第66-67页 |
| 本文工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第73页 |
