集装箱码头连续泊位与岸桥联合调度优化研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-22页 |
·研究背景与意义 | 第9-13页 |
·研究背景 | 第9-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状述评 | 第13-18页 |
·泊位分配研究 | 第14-15页 |
·岸桥调度研究 | 第15-17页 |
·泊位与岸桥联合调度研究 | 第17-18页 |
·研究内容与创新点 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·论文创新点 | 第19-20页 |
·技术路线 | 第20-22页 |
2 集装箱码头生产流程及特点 | 第22-26页 |
·集装箱码头布局 | 第22-23页 |
·集装箱码头生产流程 | 第23-24页 |
·集装箱码头生产特点 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 连续泊位与岸桥联合调度优化问题界定 | 第26-31页 |
·连续泊位与岸桥调度问题内涵 | 第26-27页 |
·连续泊位分配 | 第26页 |
·岸桥分配问题 | 第26-27页 |
·岸桥调度问题 | 第27页 |
·集装箱码头泊位与岸桥资源协调 | 第27-29页 |
·泊位与岸桥分配协调 | 第27-28页 |
·泊位与岸桥调度协调 | 第28-29页 |
·本文研究范围 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
4 连续泊位与岸桥联合调度模型 | 第31-41页 |
·问题描述 | 第31-32页 |
·假设和符号 | 第32-33页 |
·调度模型 | 第33-35页 |
·时间模型 | 第35-40页 |
·问题描述 | 第35-37页 |
·变量和模型 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
5 模型算法设计及求解 | 第41-59页 |
·遗传算法理论 | 第41-43页 |
·时间模型求解 | 第43-52页 |
·染色体编码和初始解生成 | 第44-45页 |
·遗传操作 | 第45-48页 |
·数值计算 | 第48-52页 |
·调度模型求解 | 第52-58页 |
·内循环 1:泊位计划算法 | 第52-54页 |
·内循环 2:岸桥分配与调度算法 | 第54-56页 |
·外循环算法 | 第56-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
6 案例研究 | 第59-66页 |
·案例介绍 | 第59页 |
·案例数据 | 第59-60页 |
·案例结果分析 | 第60-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
7 结论与展望 | 第66-68页 |
·研究结论 | 第66页 |
·研究展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
在学研究成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |