神经网络与元胞自动机在城市土地利用规划中的应用研究--以喀什市为例
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及目的意义 | 第8-11页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-14页 |
| ·国外研究进展 | 第11-13页 |
| ·国内研究进展 | 第13-14页 |
| ·研究内容及研究设计 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 2 研究理论基础 | 第16-30页 |
| ·CA 系统 | 第16-20页 |
| ·元胞 | 第17页 |
| ·元胞空间 | 第17-18页 |
| ·邻居 | 第18页 |
| ·规则 | 第18-19页 |
| ·时间 | 第19页 |
| ·CA 的特点 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-26页 |
| ·神经网络模型 | 第20-23页 |
| ·神经网络训练 | 第23-24页 |
| ·神经网络的分类 | 第24-26页 |
| ·神经网络技术的应用 | 第26页 |
| ·MATLAB 及其神经网络工具箱 | 第26-30页 |
| ·Matlab 概述 | 第26-27页 |
| ·Matlab 的工具箱 | 第27-28页 |
| ·Matlab 神经网络工具箱 | 第28-30页 |
| 3 基于ANN-CA 的城市土地利用动态演化模型 | 第30-38页 |
| ·模型概述 | 第30-31页 |
| ·模型原理 | 第31-38页 |
| ·模型结构 | 第31-32页 |
| ·输入数据 | 第32页 |
| ·GIS 空间分析 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络模块 | 第33-36页 |
| ·CA 模块 | 第36页 |
| ·模型校准模块 | 第36-37页 |
| ·模型预测模块 | 第37-38页 |
| 4 实证研究—喀什市主城区城市发展模拟 | 第38-62页 |
| ·研究区概况 | 第38-43页 |
| ·地理位置及行政区划 | 第38页 |
| ·自然条件 | 第38-39页 |
| ·社会经济发展状况 | 第39-40页 |
| ·城市建设 | 第40-43页 |
| ·研究区演化特征及驱动因素分析 | 第43-47页 |
| ·研究区土地利用演化特征分析 | 第43-46页 |
| ·研究区土地利用演化驱动因素分析 | 第46-47页 |
| ·数据预处理 | 第47-54页 |
| ·数据收集 | 第47-48页 |
| ·城市土地利用分类标准 | 第48-50页 |
| ·输入数据预处理 | 第50-54页 |
| ·神经网络训练 | 第54-55页 |
| ·模型校准 | 第55-57页 |
| ·模型预测 | 第57-60页 |
| ·应用分析 | 第60-61页 |
| ·模型评价 | 第61-62页 |
| 5 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录1：数据预处理模块原代码 | 第65-66页 |
| 附录2：人工神经网络模块原代码 | 第66-67页 |
| 附录3：校准模块原代码 | 第67-68页 |
| 附录4：预测模块原代码 | 第68-69页 |
| 研究生阶段科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
