| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第9-16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文各章的内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 人体检测与人脸检测 | 第19-35页 |
| ·运动人体检测概述 | 第19-20页 |
| ·静止背景下的运动目标提取 | 第20-24页 |
| ·本研究中的运动目标提取方法 | 第20-22页 |
| ·运动人体检测实验及结果分析 | 第22-24页 |
| ·人脸检测概述 | 第24-26页 |
| ·静态人脸检测 | 第24-25页 |
| ·动态人脸检测 | 第25-26页 |
| ·步态图像序列中的人脸检测与提取 | 第26-34页 |
| ·本研究中的人脸检测方案 | 第26-27页 |
| ·颜色空间 | 第27-29页 |
| ·投影法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·人脸检测与提取实验过程及结果分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于模型的人体运动跟踪 | 第35-63页 |
| ·人体运动跟踪概述 | 第35-37页 |
| ·人体运动跟踪的应用场合 | 第35页 |
| ·人体运动跟踪系统分类 | 第35-36页 |
| ·人体运动跟踪的难点 | 第36-37页 |
| ·基于模型的行人跟踪 | 第37-55页 |
| ·基于模型的行人跟踪流程 | 第37-38页 |
| ·人体三维自适应模型的建立 | 第38-43页 |
| ·跟踪中的姿态评价 | 第43-46页 |
| ·基于动力学的行人跟踪 | 第46-55页 |
| ·行人跟踪实验 | 第55-62页 |
| ·步态图像序列规范化 | 第55-56页 |
| ·上肢位置估计 | 第56-58页 |
| ·行人跟踪结果 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于行人跟踪的步态识别 | 第63-83页 |
| ·步态识别简介 | 第63-65页 |
| ·步态识别的研究内容 | 第63页 |
| ·步态识别的影响因素 | 第63-64页 |
| ·步态识别的研究方法 | 第64-65页 |
| ·基于跟踪的步态特征提取 | 第65-70页 |
| ·关节角度特征 | 第65-66页 |
| ·基于模型的步态能量图 | 第66-70页 |
| ·步态特征优化方法 | 第70-79页 |
| ·主元分析法 | 第70-75页 |
| ·傅里叶变换 | 第75-76页 |
| ·遗传算法 | 第76页 |
| ·小波变换 | 第76-79页 |
| ·步态识别实验 | 第79-82页 |
| ·基于MGEI 的步态识别实验 | 第79-80页 |
| ·基于下肢角度的步态识别实验 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 运动图像中人脸特征提取与识别 | 第83-114页 |
| ·人脸识别概述 | 第83-86页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第83-85页 |
| ·人脸识别中的关键问题 | 第85-86页 |
| ·基于二维主元分析的人脸识别 | 第86-90页 |
| ·二维主元分析法 | 第86-87页 |
| ·人脸图像特征增强方法 | 第87-90页 |
| ·基于2DPCA 的人脸识别实验 | 第90-101页 |
| ·实验设置 | 第90-91页 |
| ·人脸图像预处理 | 第91-96页 |
| ·基于2DPCA 的人脸识别 | 第96-101页 |
| ·超分辨率图像重建简介 | 第101-104页 |
| ·超分辨图像重建的问题描述 | 第102-103页 |
| ·超分辨率图像重建的研究方法 | 第103-104页 |
| ·本研究中所采用的超分辨率图像重建算法 | 第104-108页 |
| ·迭代反投影法超分辨率图像重建原理 | 第104-106页 |
| ·凸集投影法超分辨率图像重建原理 | 第106-108页 |
| ·基于超分辨率图像重建的人脸识别实验 | 第108-113页 |
| ·实验流程 | 第108-109页 |
| ·侧面人脸图像超分辨率重建 | 第109-112页 |
| ·基于超分辨率图像重建的人脸识别 | 第112-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 基于步态和人脸融合的身份识别 | 第114-130页 |
| ·多生物特征融合概述 | 第114-117页 |
| ·多生物特征融合技术身份识别的研究背景及研究现状 | 第114-116页 |
| ·多生物特征融合算法分类 | 第116-117页 |
| ·基于D-S 证据理论的融合算法 | 第117-122页 |
| ·D-S 证据理论概述 | 第117-119页 |
| ·D-S 证据理论原理 | 第119-122页 |
| ·基于步态和人脸融合的行人身份识别实验 | 第122-128页 |
| ·基于最大法则、最小法则和加法法则的步态和人脸融合 | 第122-125页 |
| ·基于D-S 证据理论的步态和人脸融合 | 第125-128页 |
| ·本章小结 | 第128-130页 |
| 第七章 总结与展望 | 第130-134页 |
| ·内容总结 | 第130-131页 |
| ·创新之处 | 第131-132页 |
| ·工作展望 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-142页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143页 |