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基于组学数据整合分析的阿尔兹海默病研究

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
专业词汇中英文对照表第10-14页
引言第14-16页
第1章 研究背景第16-24页
   ·阿尔兹海默病概述第16-20页
     ·阿尔兹海默病的病理特征第16-18页
     ·阿尔兹海默病的发病机理假说第18-19页
     ·阿尔兹海默病的分子诊断研究第19-20页
   ·阿尔兹海默病的转录组研究第20页
   ·阿尔兹海默病的基因组研究第20-21页
   ·阿尔兹海默病的整合数据库进展第21-22页
   ·阿尔兹海默病的小鼠模型及药物处理等研究第22-24页
第2章 数据和方法第24-32页
   ·实验数据第24-26页
     ·实验材料的采集和数据的获取第24页
     ·芯片实验第24页
     ·二代测序第24-25页
     ·公共数据库开放下载研究数据第25-26页
   ·分析方法第26-30页
     ·原始数据的预处理第26页
     ·基因差异表达分析第26-27页
     ·基因功能富集和调控路径分析第27页
     ·队列研究的分类器第27页
     ·基因共表达分析第27-28页
     ·基因调控共模式分析第28页
     ·衰老基因的选择与聚类第28页
     ·全基因组关联分析(GWAS)第28-29页
     ·基因的功能网络(network)分析第29页
     ·基因与表型相关性分析第29-30页
   ·数据库的构建第30-32页
     ·数据库中数据信息的搜集与处理第30-31页
     ·数据库的构建第31-32页
第3章 结果和讨论第32-68页
   ·排除WMH因素的AD相关血液差异RNA表达谱第32-37页
     ·AD病人血液中差异RNA表达谱第32-33页
     ·AD组与对照组的判别分类第33-34页
     ·表达水平上改变最显著的基因第34页
     ·差异基因的功能和路径第34-35页
     ·联合其他研究AD血液与脑转录组之比较第35-36页
     ·44个重叠基因的细胞功能第36-37页
     ·在AD血液和脑研究中都差异表达的基因第37页
   ·阿尔兹海默病人脑组织中稳健差异表达的基因第37-45页
     ·基因失调的频数与它的重现性高度相关第37-38页
     ·AD中高频数失调的基因的功能第38-39页
     ·100个最高频数失调表达的基因及其独立数据集验证第39-41页
     ·这一百个基因与脑的发育和衰老高度相关第41页
     ·与AD疾病严重程度高度相关的基因第41-43页
     ·较小受损脑区存在转录“缓冲垫”第43-45页
     ·AD中基因表达的关键调控因子第45页
   ·阿尔兹海默病基因失调整合数据库AlzBase第45-55页
     ·AlzBase基因数据整合第45-47页
     ·AlzBase基因的查询第47-48页
     ·AlzBase数据库中的推荐候选基因第48-49页
     ·AD遗传学研究的推荐候选基因第49-50页
     ·脑衰老和AD第50-51页
     ·脑基因共表达网络和AD第51-53页
     ·基因PLD3和MEF2C的重要作用和证据第53页
     ·可能用于组别鉴定的报告基因第53-55页
   ·AD的全基因组关联分析第55-62页
     ·AD和MCI单位点SNP关联结果及比较第55-56页
     ·AD的全基因组关联SNPs和相关表型的权重网络第56-57页
     ·AD和MCI生物途径集合的SNPs关联结果及比较第57-58页
     ·AD和MCI新发现SNV关联位点的分析第58-62页
   ·早发型AD与晚发型AD转录组之比较第62-68页
     ·EOAD和LOAD差异表达基因的情况第62-63页
     ·EOAD和LOAD的DEGs基因富集情况之比较第63-66页
     ·EOAD和LOAD排名靠前的差异表达基因第66-68页
第4章 结论第68-70页
参考文献第70-82页
附录第82-130页
 附图第82-88页
 附表第88-130页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第130-131页

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