| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究和综述 | 第11-17页 |
| ·遗传算法的研究现状 | 第11-14页 |
| ·云模型的研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 云模型的基本理论 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·云模型的相关概念 | 第20-22页 |
| ·正态云 | 第22-26页 |
| ·正向正态云发生器 | 第22-23页 |
| ·逆向正态云发生器 | 第23-25页 |
| ·X 条件和Y 条件云发生器 | 第25页 |
| ·云滴对概念的贡献 | 第25-26页 |
| ·正态云的数学性质 | 第26页 |
| ·正态云的普适分布 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于云模型的自适应遗传算法 | 第28-43页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·现有的自适应遗传算法 | 第29-31页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·实验及结果分析 | 第34-40页 |
| ·优化函数及参数设置 | 第34-39页 |
| ·AGACM 与IAGA \CAGA\SGA 的性能分析 | 第39-40页 |
| ·TSP 问题研究 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于云模型的遗传算法 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| ·算法中的关键参数 | 第46-48页 |
| ·实验及其结果分析 | 第48-52页 |
| ·典型优化函数 | 第48-49页 |
| ·参数设置及实验结果 | 第49-51页 |
| ·GACM 与NQGA\PSO\CEA 的性能分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 云模型遗传算法研究总结和展望 | 第53-58页 |
| ·云模型遗传算法总体框架 | 第53-55页 |
| ·本文的主要贡献 | 第55-57页 |
| ·进一步研究的问题 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65页 |