| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| ·背景和意义 | 第13-15页 |
| ·X射线显微CT成像技术的发展概述 | 第13-14页 |
| ·血管定量分析的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-21页 |
| ·常用的血管定量分析参数 | 第21-26页 |
| ·论文结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 基于树形结构的血管定量分析方法 | 第29-41页 |
| ·定量分析主要流程 | 第29-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-34页 |
| ·图像去噪声 | 第30-32页 |
| ·图像分割 | 第32-33页 |
| ·血管的分离以及二值化图像生成 | 第33-34页 |
| ·血管骨架 | 第34-35页 |
| ·本文基于血管树形结构的量化参数的提取 | 第35-40页 |
| ·血管树根部区域的识别 | 第35页 |
| ·血管树元素的定义 | 第35-37页 |
| ·生成血管树及相关测量 | 第37-38页 |
| ·获取血管定量分析参数 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于血管末端的骨架细化提取算法 | 第41-61页 |
| ·血管骨架提取算法概述 | 第41-46页 |
| ·三维骨架的定义和特点 | 第41-43页 |
| ·骨架提取算法的研究现状 | 第43-45页 |
| ·四类骨架提取算法的相互比较分析 | 第45-46页 |
| ·用于定量分析的三维血管骨架的要求 | 第46页 |
| ·细化算法提取血管骨架 | 第46-49页 |
| ·骨架细化算法 | 第46-47页 |
| ·细化算法中的几何不变性存在的问题 | 第47-48页 |
| ·细化算法中的末端点约束条件 | 第48-49页 |
| ·基于血管末端的细化骨架提取算法 | 第49-52页 |
| ·输入图像 | 第50页 |
| ·血管根的检测 | 第50页 |
| ·Chamfer距离变换 | 第50-51页 |
| ·血管末端点的提取 | 第51页 |
| ·排序队列筛选血管末端点 | 第51-52页 |
| ·提取的血管末端点用于细化算法 | 第52页 |
| ·基于血管末端细化算法的可靠性验证实验 | 第52-58页 |
| ·合成图像提取骨架定量分析 | 第52-54页 |
| ·真实血管图像提取骨架定量分析 | 第54-58页 |
| ·小鼠肝脏纤维化血管结构的定量分析 | 第58页 |
| ·相关问题的分析讨论 | 第58-60页 |
| ·细化算法中造成某些血管分支完全删除的原因 | 第58-59页 |
| ·与其他图像处理流程的对比 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 血管骨架细化算法的加速优化 | 第61-71页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·血管骨架提取算法的并行化 | 第62-65页 |
| ·三维骨架细化算法的基本原理 | 第62-64页 |
| ·细化算法并行化分析和设计 | 第64-65页 |
| ·血管骨架细化算法的实现 | 第65-66页 |
| ·实验结果与分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 基于血管树形结构图像定量分析方法的软件实现 | 第71-81页 |
| ·3D Slicer简介 | 第71-72页 |
| ·利用软件工具提取显微CT三维图像中的血管定量参数 | 第72-80页 |
| ·三维图像分割提取血管的二值化图像 | 第73-75页 |
| ·血管根部区域的提取 | 第75-76页 |
| ·血管骨架提取的软件模块 | 第76-77页 |
| ·基于血管树形结构图像定量分析算法的软件模块 | 第77-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 三维血管定量分析方法在研究小鼠肝脏纤维化模型的应用 | 第81-95页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·样品的制备和图像采集 | 第82-87页 |
| ·样品制备 | 第82页 |
| ·图像采集 | 第82-83页 |
| ·图像重建 | 第83-84页 |
| ·图像数据处理 | 第84-87页 |
| ·图像定量分析结果和分析 | 第87-93页 |
| ·定量分析结果 | 第87-90页 |
| ·密度指标 | 第90-92页 |
| ·定义HVR分析血管增生现象 | 第92-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第七章 总结和展望 | 第95-97页 |
| 攻读学位期间论文情况 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 致谢 | 第105页 |
