基于自适应凸联合算法的扩频系统抗窄带干扰技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·凸联合滤波方法的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 扩频通信技术 | 第15-29页 |
| ·扩频通信技术简介 | 第15-18页 |
| ·扩频通信理论基础 | 第15-17页 |
| ·扩频系统的分类 | 第17页 |
| ·扩频系统的特点 | 第17-18页 |
| ·窄带干扰模型 | 第18-25页 |
| ·音频干扰模型 | 第18-20页 |
| ·自回归(AR)干扰模型 | 第20-23页 |
| ·低速率数字干扰模型 | 第23-25页 |
| ·扩频系统抗窄带干扰技术 | 第25-28页 |
| ·时域预测技术 | 第25-26页 |
| ·变换域直接干扰抑制技术 | 第26-27页 |
| ·码辅助最优滤波技术 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 自适应滤波算法 | 第29-45页 |
| ·自适应滤波器性能估计统一框架 | 第29-32页 |
| ·随机方程 | 第29页 |
| ·数据模型 | 第29-30页 |
| ·额外均方误差和失调 | 第30-31页 |
| ·能量守恒定律 | 第31页 |
| ·方差关系式 | 第31-32页 |
| ·LMS自适应滤波算法 | 第32-38页 |
| ·LMS算法简介 | 第32页 |
| ·LMS算法的稳态性 | 第32-34页 |
| ·LMS算法的跟踪性 | 第34-36页 |
| ·其它LMS类算法 | 第36-38页 |
| ·RLS自适应滤波算法 | 第38-41页 |
| ·RLS算法简介 | 第38页 |
| ·RLS算法的稳态性 | 第38-40页 |
| ·RLS算法的跟踪性 | 第40页 |
| ·RLS算法和LMS算法跟踪性的比较 | 第40-41页 |
| ·其它一些自适应滤波算法 | 第41-43页 |
| ·变换域自适应滤波算法 | 第41-42页 |
| ·仿射投影算法 | 第42页 |
| ·共轭梯度算法 | 第42页 |
| ·基于子带分解的自适应滤波算法 | 第42-43页 |
| ·基于QR分解的自适应滤波算法 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 自适应凸联合滤波算法 | 第45-63页 |
| ·自适应凸联合结构简介 | 第45-47页 |
| ·自适应凸联合算法的性能 | 第47-51页 |
| ·稳态性 | 第48-49页 |
| ·跟踪性 | 第49-51页 |
| ·凸联合算法介绍 | 第51-52页 |
| ·CLMS算法 | 第51页 |
| ·CRLS算法 | 第51页 |
| ·LMS-RLS的凸联合算法 | 第51-52页 |
| ·多重LMS凸联合(M-CLMS)算法 | 第52页 |
| ·凸联合算法的改进 | 第52-57页 |
| ·凸联合算法的改进措施 | 第53-54页 |
| ·VSS-CLMS算法 | 第54-57页 |
| ·仿真分析 | 第57-62页 |
| ·CLMS算法 | 第57-58页 |
| ·CRLS算法 | 第58-59页 |
| ·LMS-RLS凸联合算法 | 第59页 |
| ·M-CLMS算法 | 第59-60页 |
| ·VSS-CLMS算法 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 自适应凸联合技术在扩频系统中的应用 | 第63-72页 |
| ·凸联合抗窄带干扰分析 | 第63-67页 |
| ·LMS-RLS凸联合滤除宽带信号中的正弦干扰 | 第63-65页 |
| ·CLMS算法滤除扩频信号中的正弦干扰 | 第65-66页 |
| ·VSS-CLMS算法滤除扩频信号中的正弦干扰 | 第66-67页 |
| ·VSS-CLMS算法与CLMS算法的比较 | 第67页 |
| ·自适应凸联合陷波器 | 第67-71页 |
| ·自适应陷波器 | 第67-68页 |
| ·自适应凸联合陷波器 | 第68-70页 |
| ·仿真分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
