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温室智能控制系统设计与研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·研究的主要内容第14-16页
     ·课题研究主要内容第14-15页
     ·论文结构第15-16页
2 温室智能控制系统的总体设计第16-24页
   ·温室环境因子介绍第16-17页
     ·光照强度因子第16页
     ·湿度因子第16页
     ·温度因子第16-17页
     ·二氧化碳因子第17页
   ·温室智能控制系统的特点第17页
   ·温室智能控制和管理的关键技术第17-20页
     ·传感器技术第18-19页
     ·温室控制器及控制算法第19-20页
     ·环境控制执行设施第20页
   ·温室智能控制系统结构设计第20-23页
     ·系统总体设计原则第20-22页
     ·系统总体结构设计第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 温室智能控制系统硬件设计第24-38页
   ·温室控制部分硬件设计第24-32页
     ·温室控制电路总体结构第24-25页
     ·下位机电路设计第25-28页
     ·温室控制器外围电路设计第28-32页
   ·数据采集模块第32-35页
     ·传感器的选型第33-34页
     ·数据采集模块的电路设计第34-35页
   ·开关量控制模块第35-36页
   ·上位机无线接收电路第36页
   ·PCB设计的原则和抗干扰技术第36-37页
   ·硬件调试总结第37页
   ·本章小结第37-38页
4 智能温室控制系统的软件设计第38-58页
   ·CAN通讯协议的设计和实现第38-44页
     ·CAN总线性能特点第38-40页
     ·CAN总线报文传输第40-41页
     ·CAN总线通信的实现第41-44页
   ·系统传输的通讯协议第44-49页
     ·CAN总线应用层通信协议第44-47页
     ·无线通讯的应用层协议第47-49页
   ·下位机程序设计第49-54页
     ·温室控制器的程序设计第49-50页
     ·数据采集和开关量控制模块的程序设计第50-54页
   ·上位机程序设计第54-57页
   ·本章小结第57-58页
5 温室智能控制算法仿真及分析第58-71页
   ·传统控制系统的特性第58-59页
   ·神经网络控制系统的特性第59-60页
   ·神经网络PID控制原理第60-65页
     ·PID算法第60-61页
     ·PID控制器的传统参数整定第61-62页
     ·基于神经网络的PID算法第62-65页
   ·温室智能控制算法仿真与验证第65-70页
     ·虚拟仪器LABVIEW简介第65-67页
     ·神经网络PID在LABVIEW中的模块化结构第67-68页
     ·系统仿真及结果分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
总结与展望第71-72页
参考文献第72-77页
致谢第77页

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