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XML文档聚类研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
注释表第11-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·XML文档描述第13页
     ·XML文档相似度计算第13-14页
     ·XML文档聚类算法第14-15页
   ·论文研究内容第15-16页
   ·论文组织结构第16-17页
第二章 相关研究第17-28页
   ·XML文档概述第17-18页
     ·XML文档概念第17页
     ·XML文档结构第17-18页
   ·聚类概述第18-21页
     ·聚类概念第18-19页
     ·聚类算法分类第19-21页
   ·相似度计算方法第21-23页
     ·元素比较法第21-22页
     ·边与路径比较法第22-23页
     ·树编辑距离法第23页
   ·XML文档聚类概述第23-25页
     ·基于层次的聚类算法第23-24页
     ·基于划分的聚类算法第24-25页
     ·其他聚类算法第25页
   ·XML文档聚类性能评估指标第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 带权pq-gram XML文档相似度计算算法第28-44页
   ·pq-gram算法第28-31页
   ·pq-gram算法分析第31-32页
   ·带权重的pq-gram算法第32-38页
     ·XML文档树的权重设定第33-34页
     ·pq-gram权重设定第34-35页
     ·相似度计算第35-36页
     ·算法流程第36-38页
   ·仿真分析第38-43页
     ·数据集第38页
     ·聚类对比算法选择第38-39页
     ·实验结果对比第39-43页
   ·小结第43-44页
第四章 基于特征偏好的XML文档聚类算法第44-58页
   ·CFP算法第44-46页
   ·XML文档特征向量提取第46-51页
     ·特征提取方法分类第46-51页
     ·特征提取方式分析第51页
   ·基于特征偏好的XML文档聚类算法第51-55页
     ·目标函数第51-53页
     ·算法设计第53-55页
   ·仿真分析第55-57页
     ·实验设置第55页
     ·实验数据第55页
     ·实验对比算法第55-56页
     ·实验结果对比第56-57页
   ·小结第57-58页
第五章 CXFP算法在机场噪声上的应用第58-64页
   ·机场噪声数据分析概述第58-59页
   ·聚类算法应用第59-63页
   ·小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·论文工作总结第64页
   ·未来工作第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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