首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

室内移动对象索引技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
注释表第12-13页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·本文的选题依据和意义第14-15页
   ·移动对象索引技术的应用场景及研究现状第15-17页
   ·本文的主要工作第17-18页
   ·本文的组织结构第18-20页
第二章 移动对象索引研究现状第20-30页
   ·移动对象数据管理框架第20页
   ·移动对象数据模型第20-23页
     ·室外移动对象数据模型第20-22页
     ·室内移动对象数据模型第22-23页
   ·移动对象索引技术第23-26页
     ·室外移动对象索引技术第24-25页
     ·室内移动对象索引技术第25-26页
     ·室内外索引技术的不同点第26页
   ·移动对象数据查询处理技术第26-29页
     ·对历史轨迹数据的查询第27-28页
     ·对当前及将来位置的查询第28-29页
     ·从过去到将来位置的查询第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于语义的室内移动对象索引方法第30-44页
   ·问题描述第30-31页
   ·室内语义相关定义第31-34页
     ·室内场景说明第31-32页
     ·室内单元第32-33页
     ·室内移动对象第33-34页
   ·SI索引方法第34-36页
     ·SI索引结构设计第34-35页
     ·SI索引更新算法第35-36页
   ·SI索引查询处理第36-40页
     ·查询定义第36-37页
     ·室内单元的基于语义约束的最近邻查询算法第37-39页
     ·室内移动对象的基于语义约束的最近邻查询算法第39-40页
   ·实验与性能评估第40-43页
     ·实验结果分析第40-41页
     ·移动对象数量对SI索引的影响第41-42页
     ·语义约束数目对SI索引性能的影响第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于语义和访问权限的室内移动对象索引方法第44-55页
   ·问题描述第44-45页
   ·室内语义模型第45-46页
     ·室内移动对象第45-46页
     ·室内单元第46页
   ·SAPII索引方法第46-51页
     ·SAPII索引结构设计第47-49页
     ·SAPII索引查询处理算法第49-51页
   ·实验与性能评估第51-53页
     ·移动对象数量对索引查询性能的影响第51-52页
     ·室内场景的复杂度对索引查询性能的影响第52-53页
     ·语义约束数目对索引查询性能的影响第53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 支持多种查询的室内移动对象索引方法第55-73页
   ·问题描述第55-56页
   ·室内模型和数据预处理第56-59页
     ·室内图模型第56-57页
     ·RFID数据预处理第57-59页
   ·MQII索引方法第59-61页
     ·MQII索引结构设计第59-60页
     ·MQII索引更新过程第60-61页
   ·MQII索引查询处理第61-66页
     ·对象查询算法第61-64页
     ·范围查询算法第64-66页
   ·实验与性能评估第66-72页
     ·数据预处理性能评估第67-68页
     ·MQII索引更新性能分析第68页
     ·MQII索引查询性能分析第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 结束语第73-75页
   ·本文的主要工作和贡献第73-74页
   ·本文的不足和未来的研究方向第74-75页
参考文献第75-80页
致谢第80-81页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第81页

论文共81页,点击 下载论文
上一篇:云环境下海量数据查询处理与分析技术研究
下一篇:XML文档聚类研究与应用