基于组织切片细胞的彩色图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·组织细胞图像分割的研究现状及意义 | 第9-11页 |
| ·论文章节安排 | 第11-13页 |
| 2 颜色视觉特性 | 第13-25页 |
| ·组织细胞图像的特点 | 第13-14页 |
| ·颜色基本特征 | 第14页 |
| ·色差度量 | 第14-15页 |
| ·颜色相似性度量 | 第15-17页 |
| ·常用颜色空间及分析 | 第17-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像预处理 | 第25-34页 |
| ·图像直方图均衡化处理 | 第25-26页 |
| ·图像平滑处理 | 第26-27页 |
| ·图像锐化处理 | 第27-29页 |
| ·图像增强处理 | 第29-31页 |
| ·图像滤波处理 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 图像分割 | 第34-56页 |
| ·图像分割的定义 | 第34-35页 |
| ·分割算法 | 第35-55页 |
| ·基于阈值的分割算法 | 第35-37页 |
| ·基于特征空间聚类的分割算法 | 第37-40页 |
| ·基于区域的分割算法 | 第40-42页 |
| ·基于边缘检测的分割算法 | 第42-46页 |
| ·基于模糊理论的分割算法 | 第46-48页 |
| ·基于神经网络的分割算法 | 第48-51页 |
| ·基于变分的分割算法 | 第51-53页 |
| ·基于数学形态学的分割算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 彩色组织细胞分割 | 第56-66页 |
| ·颜色空间 | 第56-57页 |
| ·彩色组织细胞图像的预处理 | 第57-62页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第57-59页 |
| ·中值滤波平滑处理 | 第59页 |
| ·线性锐化滤波处理 | 第59-60页 |
| ·形态学高低帽增强处理 | 第60-61页 |
| ·双边滤波与小波滤波的分频滤波算法 | 第61-62页 |
| ·彩色组织细胞图像的分割 | 第62-65页 |
| ·形态学开闭重建 | 第62页 |
| ·基于标记的二次分水岭分割算法 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
