| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第—章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究目标、内容和创新点 | 第13-15页 |
| ·研究目标 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 理论基础 | 第15-30页 |
| ·决策支持系统概述 | 第15-16页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第15页 |
| ·决策支持系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库 | 第16-19页 |
| ·数据仓库的结构 | 第16-18页 |
| ·数据仓库系统 | 第18-19页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第19-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-29页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘任务 | 第22-24页 |
| ·相关算法和技术 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 最低生活保障DSS的需求分析 | 第30-39页 |
| ·最低生活保障决策支持现状分析 | 第30-33页 |
| ·决策支持数据来源 | 第30-31页 |
| ·决策统计的结构及流程 | 第31-32页 |
| ·决策支持存在的问题 | 第32-33页 |
| ·功能需求分析 | 第33-37页 |
| ·性能需求分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数据挖掘的最低生活保障DSS的设计 | 第39-58页 |
| ·系统总体设计 | 第39-41页 |
| ·数据仓库设计 | 第41-48页 |
| ·数据建模 | 第41-44页 |
| ·ETL设计 | 第44-48页 |
| ·联机分析处理设计 | 第48-51页 |
| ·数据挖掘模型的构建 | 第51-56页 |
| ·救助金需求预测模型 | 第51-53页 |
| ·低保支出影响指标评价模型 | 第53-56页 |
| ·前端界面层设计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于数据挖掘的最低生活保障DSS的实现与应用 | 第58-79页 |
| ·系统开发平台与技术路线 | 第58页 |
| ·数据仓库的开发 | 第58-62页 |
| ·建立数据源 | 第58-59页 |
| ·ETL方案的实现 | 第59-62页 |
| ·多维分析主题展示 | 第62-68页 |
| ·OLAP的功能 | 第62-64页 |
| ·OLAP主题应用 | 第64-68页 |
| ·数据挖掘模型在DSS中的应用 | 第68-78页 |
| ·救助金需求预测模型 | 第68-72页 |
| ·低保支出影响指标评价模型 | 第72-77页 |
| ·数据挖掘模型应用效果分析 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 个人简历及科研成果 | 第86页 |