基于多元统计分析的流程工业过程监控方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·故障诊断及过程监控 | 第9-11页 |
| ·系统故障 | 第9-10页 |
| ·故障诊断 | 第10页 |
| ·过程监控 | 第10-11页 |
| ·当前过程监控技术存在的问题 | 第11页 |
| ·多元统计分析的过程监控方法 | 第11-12页 |
| ·多元统计分析的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于多元统计分析的过程监控 | 第15-27页 |
| ·单变量统计过程监控 | 第15-17页 |
| ·单变量统计监控的主要原理 | 第15-16页 |
| ·单变量统计监控的问题 | 第16-17页 |
| ·主元分析（PCA） | 第17-18页 |
| ·基于主元分析法的故障检测 | 第18-21页 |
| ·平方预测误差统计量（SPE） | 第19页 |
| ·Hotelling’s T2统计量 | 第19-20页 |
| ·复合统计量 | 第20-21页 |
| ·核主元分析（KPCA） | 第21-26页 |
| ·核函数理论 | 第21-24页 |
| ·用于过程监控的核主元分析法 | 第24-25页 |
| ·统计量与控制限的确定 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 TE 生产流程仿真系统及半实物仿真系统 | 第27-37页 |
| ·TE 生产流程 | 第27-31页 |
| ·TE 生产流程介绍 | 第27-28页 |
| ·TE 生产流程中的变量 | 第28-31页 |
| ·半实物仿真系统 | 第31-36页 |
| ·半实物仿真系统介绍 | 第31-32页 |
| ·甲醇生产工艺流程 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于多元统计分析的过程监控仿真 | 第37-45页 |
| ·结合甲醇生产流程的统计学监控仿真 | 第37-39页 |
| ·基于主元分析法的 TE 流程工业过程监控仿真 | 第39-41页 |
| ·基于核主元分析法的 TE 过程监控仿真 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于稀疏表示的故障诊断方法研究 | 第45-51页 |
| ·稀疏表示基本理论 | 第45-47页 |
| ·结合稀疏表示理论的故障检测方法 | 第47-49页 |
| ·稀疏核主元分析法的仿真验证 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
