| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-11页 |
| ·供热系统的原理及现况 | 第11-12页 |
| ·供热系统的发展情况 | 第12-14页 |
| ·公司生活区供热的发展情况 | 第12-13页 |
| ·国内外供热技术的发展情况 | 第13-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 2. 供热控制系统 | 第16-21页 |
| ·供热系统的特点 | 第16页 |
| ·供热系统的控制要求 | 第16-17页 |
| ·供热系统的控制策略 | 第17页 |
| ·一次网的运行调节 | 第17-18页 |
| ·二次网的运行调节 | 第18-20页 |
| ·系统的发展现状 | 第18页 |
| ·供回水压差控制系统 | 第18-19页 |
| ·变频调速恒压供水 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3. 改进BP神经网络在供热系统负荷预测中的应用研究 | 第21-37页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·供热系统的负荷预测 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-28页 |
| ·BP神经网络模型结构 | 第24-26页 |
| ·反向传播学习算法 | 第26-28页 |
| ·BP算法的改进 | 第28页 |
| ·基于改进BP神经网络的负荷预测 | 第28-30页 |
| ·预测模型的选取 | 第28-29页 |
| ·负荷预测的基本步骤 | 第29页 |
| ·输入变量和输出变量的选取 | 第29-30页 |
| ·输入和输出变量的预处理 | 第30页 |
| ·负荷预测仿真示例 | 第30-36页 |
| ·改进BP神经网络模型参数的选择 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络层次结构的确定 | 第33-34页 |
| ·预测结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4. 模糊PID控制在热力站控制系统中的应用 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·热力站自动控制系统 | 第37-39页 |
| ·热力站自动控制系统的组成 | 第38页 |
| ·热力站自动控制系统的功能 | 第38-39页 |
| ·热力站温度控制 | 第39-40页 |
| ·热力站温度控制原理 | 第39-40页 |
| ·热力站温度控制方案 | 第40页 |
| ·模糊PID控制在热力站温度控制系统中的应用 | 第40-48页 |
| ·模糊PID控制理论 | 第40-41页 |
| ·模糊PID控制器设计 | 第41-43页 |
| ·模糊PID控制在热力站温度控制中的仿真实现 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录A 文件 | 第53-61页 |
| 附录B 图纸 | 第61-62页 |
| 附录C 图片 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |