一个基于信任网络的推荐系统研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究思路 | 第16页 |
| ·本文内容的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-27页 |
| ·基于内容的方法 | 第18-19页 |
| ·基于协同过滤的方法 | 第19-24页 |
| ·启发式方法 | 第20-23页 |
| ·基于模型的方法 | 第23页 |
| ·协同过滤算法存在的问题 | 第23-24页 |
| ·基于信任的方法 | 第24-25页 |
| ·推荐系统的一般评估标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于信任网络的可信推荐系统模型 | 第27-32页 |
| ·概述 | 第27页 |
| ·信任网络 | 第27-29页 |
| ·专家用户 | 第29-30页 |
| ·系统模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 信任值与相似度结合的混合推荐方法 | 第32-41页 |
| ·信任值与相似度结合的混合推荐方法流程 | 第33-34页 |
| ·改进的相似值计算 | 第34-36页 |
| ·信任值计算 | 第36-37页 |
| ·相似度信任值综合 | 第37页 |
| ·最近邻选取 | 第37页 |
| ·评分预测 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·实验数据集 | 第38页 |
| ·评估方法与评估标准 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于专家用户的可信推荐方法 | 第41-49页 |
| ·新用户问题 | 第41-43页 |
| ·专家评估方法 | 第43-45页 |
| ·活跃度 | 第43-44页 |
| ·专业性 | 第44页 |
| ·声誉值 | 第44-45页 |
| ·评估专家 | 第45页 |
| ·利用专家用户扩展信任网络 | 第45页 |
| ·实验 | 第45-48页 |
| ·实验数据集与评估方法 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 Android平台软件推荐系统 | 第49-57页 |
| ·移动平台推荐系统概述 | 第49页 |
| ·系统架构 | 第49-50页 |
| ·主要功能模块 | 第50-56页 |
| ·用户管理模块 | 第51-52页 |
| ·下载评分模块 | 第52-53页 |
| ·搜索模块 | 第53-54页 |
| ·个性化推荐模块 | 第54-55页 |
| ·软件管理模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·工作总结 | 第57-58页 |
| ·研究展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
