| 目录 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 人脸识别技术概述 | 第7-19页 |
| 1．1． 人脸识别的研究内容 | 第7-9页 |
| 1．2． 人脸识别的应用 | 第9-11页 |
| 1．3． 人脸识别的研究历史 | 第11-15页 |
| 1．4． 人脸数据库[4][5][6][7][36][37] | 第15-16页 |
| 1．5． 有关人脸识别系统的产品介绍 | 第16-19页 |
| 第二章 人脸视觉认知 | 第19-25页 |
| 2．1． 人脸认知模型 | 第19-21页 |
| 2．2． 人脸认知规律 | 第21-25页 |
| 第三章 基于统计的人脸识别方法 | 第25-36页 |
| 3．1． 特征脸方法 | 第25-30页 |
| 3．2． 线形判别分析 | 第30-36页 |
| 第四章 基于特征运动的人脸识别 | 第36-45页 |
| 4．1． 传统特征脸方法的不足 | 第36-37页 |
| 4．2． 运动向量估计 | 第37-38页 |
| 4．3． 基于特征运动的方法 | 第38-41页 |
| 4．4． 实验结果 | 第41-43页 |
| 4．5． 基于特征运动的方法在实际应用中的不断更新 | 第43-44页 |
| 4．6． 总结 | 第44-45页 |
| 第五章 识别表情人脸：同类和异类子空间 | 第45-51页 |
| 5．1． 子空间方法的动机 | 第45页 |
| 5．2． 同类特征运动子空间和异类特征运动子空间 | 第45-46页 |
| 5．3． 分类决策的定义 | 第46-47页 |
| 5．4． 实验结果 | 第47-50页 |
| 5．5． 总结 | 第50-51页 |
| 第六章 标准化LDA用于人脸识别 | 第51-57页 |
| 6．1． LDA方法的概述 | 第51-52页 |
| 6．2． 标准化LDA的人脸识别方法 | 第52-54页 |
| 6．3． 实验结果 | 第54-56页 |
| 6．4． 总结 | 第56-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献： | 第60-64页 |