神经元非模型控制系统设计与应用
前言 | 第1-4页 |
中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 人工神经元网络的发展概况 | 第9-12页 |
1.3 神经控制的发展概况 | 第12-15页 |
1.3.1 神经元网络的系统建模 | 第12-13页 |
1.3.2 神经控制 | 第13-15页 |
1.4 神经非模型控制 | 第15-16页 |
1.5 本文主要工作 | 第16-18页 |
第二章 神经元非模型控制基本理论 | 第18-23页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 面向控制的神经元控制模型及学习策略 | 第19-20页 |
2.3 神经元非模型控制基本方法 | 第20-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
第三章 水轮发电机组的神经元调速控制 | 第23-35页 |
3.1 引言 | 第23-24页 |
3.2 水轮发电机组的动态特性描述 | 第24-28页 |
3.2.1 水轮发电机组调速系统的工作原理 | 第24页 |
3.2.2 水轮发电机组的数学模型 | 第24-27页 |
3.2.3 水轮发电机组的多模型特性 | 第27-28页 |
3.3 水轮发电机组的神经元非模型控制系统设计 | 第28-29页 |
3.4 仿真实验与结果 | 第29-30页 |
3.5 小结 | 第30-35页 |
第四章 多纸种造纸机纸张定量的模糊神经元复合控制 | 第35-47页 |
4.1 引言 | 第35-36页 |
4.2 多纸种造纸机纸张定量控制对象动态特性描述 | 第36-38页 |
4.3 模糊神经元复合控制系统设计 | 第38-43页 |
4.4 仿真实验与结果 | 第43页 |
4.5 小结 | 第43-47页 |
第五章 pH过程的神经元控制 | 第47-60页 |
5.1 引言 | 第47-48页 |
5.2 pH过程的机理模型与特性描述 | 第48-53页 |
5.2.1 pH过程的机理模型 | 第48-51页 |
5.2.2 pH中和过程特性描述 | 第51-53页 |
5.3 pH过程的神经元控制系统设计 | 第53-56页 |
5.4 仿真实验与结果 | 第56-57页 |
5.5 小结 | 第57-60页 |
第六章 结束语 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
作者在读期间完成的论文 | 第68页 |