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神经元非模型控制系统设计与应用

前言第1-4页
中文摘要第4-5页
英文摘要第5-8页
第一章 绪论第8-18页
 1.1 引言第8-9页
 1.2 人工神经元网络的发展概况第9-12页
 1.3 神经控制的发展概况第12-15页
  1.3.1 神经元网络的系统建模第12-13页
  1.3.2 神经控制第13-15页
 1.4 神经非模型控制第15-16页
 1.5 本文主要工作第16-18页
第二章 神经元非模型控制基本理论第18-23页
 2.1 引言第18-19页
 2.2 面向控制的神经元控制模型及学习策略第19-20页
 2.3 神经元非模型控制基本方法第20-22页
 2.4 小结第22-23页
第三章 水轮发电机组的神经元调速控制第23-35页
 3.1 引言第23-24页
 3.2 水轮发电机组的动态特性描述第24-28页
  3.2.1 水轮发电机组调速系统的工作原理第24页
  3.2.2 水轮发电机组的数学模型第24-27页
  3.2.3 水轮发电机组的多模型特性第27-28页
 3.3 水轮发电机组的神经元非模型控制系统设计第28-29页
 3.4 仿真实验与结果第29-30页
 3.5 小结第30-35页
第四章 多纸种造纸机纸张定量的模糊神经元复合控制第35-47页
 4.1 引言第35-36页
 4.2 多纸种造纸机纸张定量控制对象动态特性描述第36-38页
 4.3 模糊神经元复合控制系统设计第38-43页
 4.4 仿真实验与结果第43页
 4.5 小结第43-47页
第五章 pH过程的神经元控制第47-60页
 5.1 引言第47-48页
 5.2 pH过程的机理模型与特性描述第48-53页
  5.2.1 pH过程的机理模型第48-51页
  5.2.2 pH中和过程特性描述第51-53页
 5.3 pH过程的神经元控制系统设计第53-56页
 5.4 仿真实验与结果第56-57页
 5.5 小结第57-60页
第六章 结束语第60-61页
参考文献第61-68页
作者在读期间完成的论文第68页

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