基于合作博弈的社区检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·相关研究工作 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 本文相关理论介绍 | 第15-25页 |
| ·社会网络分析 | 第15-16页 |
| ·社区检测概述 | 第16-18页 |
| ·社区检测的经典算法 | 第18-20页 |
| ·K-L算法 | 第18页 |
| ·GN算法 | 第18-20页 |
| ·Radicchi算法 | 第20页 |
| ·模块度 | 第20-21页 |
| ·博弈论概述 | 第21-22页 |
| ·合作博弈定义 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 合作博弈的社区检测算法 | 第25-39页 |
| ·基本定义 | 第25-27页 |
| ·合作博弈的社区检测模型 | 第25-26页 |
| ·高效计算Shapley值公式 | 第26-27页 |
| ·GAMEHC算法 | 第27-28页 |
| ·本文合作博弈社区检测算法 | 第28-35页 |
| ·算法思想 | 第28-30页 |
| ·初步检测算法 | 第30-32页 |
| ·社区调整算法 | 第32-33页 |
| ·本文算法伪代码 | 第33-34页 |
| ·算法复杂度分析 | 第34-35页 |
| ·优化剪枝策略 | 第35-37页 |
| ·无贡献节点剪枝 | 第35-36页 |
| ·已归属节点剪枝 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 实验分析 | 第39-49页 |
| ·实验数据 | 第39-41页 |
| ·人工生成网络 | 第39-40页 |
| ·真实世界中的网络 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-49页 |
| ·社区检测效果 | 第41-45页 |
| ·时间效率比较 | 第45-46页 |
| ·剪枝算法效果 | 第46-48页 |
| ·大规模网络中的时间效率 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·本文工作总结 | 第49-50页 |
| ·未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
