| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·引言 | 第6页 |
| ·选题的背景及意义 | 第6-7页 |
| ·国内外语音识别的发展与现状 | 第7-10页 |
| ·论文的主要结构与安排 | 第10-12页 |
| 第二章 语音识别系统的概述与指标 | 第12-28页 |
| ·语音识别系统的主要组成部分 | 第12-13页 |
| ·语音信号的预处理 | 第13-18页 |
| ·语音信号的滤波、采样和量化 | 第13页 |
| ·预加重 | 第13-14页 |
| ·分帧加窗 | 第14-16页 |
| ·端点检测 | 第16-17页 |
| ·特征参数的提取 | 第17-18页 |
| ·模型匹配技术 | 第18-26页 |
| ·动态时间归整算法模型 | 第18-20页 |
| ·隐马尔可夫算法模型 | 第20-25页 |
| ·矢量量化算法模型 | 第25-26页 |
| ·人工神经网络算法模型 | 第26页 |
| ·语音识别系统的指标 | 第26-28页 |
| 第三章 车载环境下语音识别方法实现 | 第28-44页 |
| ·车载环境噪声简介 | 第28页 |
| ·端点检测法的修正改进 | 第28-32页 |
| ·常规双门限端点检测法 | 第28-31页 |
| ·双门限检测法的修正 | 第31-32页 |
| ·抗噪声语音识别技术的研究 | 第32-44页 |
| ·语音增强技术 | 第32-40页 |
| ·模型补偿技术 | 第40-41页 |
| ·抗噪声语音特征参数提取技术 | 第41-44页 |
| 第四章 汽车噪声环境下孤立词语音识别的实验设计与分析 | 第44-56页 |
| ·Volvo噪声环境下的实验设计 | 第44页 |
| ·Noisex92噪声库 | 第44页 |
| ·实验信号源采集 | 第44页 |
| ·端点检测 | 第44-46页 |
| ·特征参数提取 | 第46-48页 |
| ·模式匹配 | 第48-49页 |
| ·谱相减法 | 第49-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |