摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究目的和意义 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·本文主要工作及创新之处 | 第15-17页 |
第二章 NMG电力公司效率综合评价指标体系构建及预测 | 第17-43页 |
·NMG电力公司概况 | 第17-21页 |
·效率评价指标体系建立 | 第21-23页 |
·设计原则 | 第22-23页 |
·数据来源 | 第23页 |
·探索性分析 | 第23-24页 |
·标准化 | 第24-27页 |
·2015年评价指标预测 | 第27-37页 |
·多元时间序列 | 第31-33页 |
·2015年评价指标预测结果 | 第33-37页 |
·本章小结 | 第37-43页 |
第三章 改进全排列多边形图示指标法效率评价 | 第43-63页 |
·综合评价方法的统一形式 | 第43-48页 |
·综合评价基本过程 | 第43-44页 |
·综合评价的基本原理 | 第44-45页 |
·标准化函数选取 | 第45-46页 |
·基函数的形式 | 第46-47页 |
·构权方法 | 第47-48页 |
·全排列多边形图示指标法 | 第48-49页 |
·改进全排列多边形图示指标法 | 第49-62页 |
·指标相关性分析 | 第49-59页 |
·改进方法 | 第59-60页 |
·评价结果 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第四章 NMG电力公司综合效率评价及应用研究 | 第63-107页 |
·函数估计综合评价 | 第63-81页 |
·函数估计思想 | 第63-64页 |
·函数估计综合评价的认识 | 第64-65页 |
·回归树 | 第65-67页 |
·自适应样条回归 | 第67-73页 |
·随机森林 | 第73-74页 |
·随机梯度 Boosting | 第74-77页 |
·规则集成 | 第77-81页 |
·评价样本设计 | 第81-84页 |
·样本设计思路 | 第81-82页 |
·最优试验设计 | 第82-83页 |
·Delphi 方法确定综合评价值 | 第83-84页 |
·函数估计评价结果 | 第84-106页 |
·规则集成评价结果 | 第85-91页 |
·随机森林评价结果 | 第91-99页 |
·其它函数估计算法评价结果 | 第99-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
第五章 NMG自治区电力市场研究分析 | 第107-132页 |
·电力市场风险与风险管理 | 第107-109页 |
·电力市场风险 | 第107页 |
·电力金融市场风险的种类 | 第107-108页 |
·电力金融市场风险的特点 | 第108-109页 |
·电力金融市场中风险管理的流程 | 第109页 |
·电力市场金融风险的度量 | 第109-123页 |
·灰色系统理论的应用 | 第109-111页 |
·多元线性回归模型的应用 | 第111页 |
·VaR 方法的应用 | 第111-119页 |
·马尔科夫链在电力公司建设状态判定中的应用 | 第119-123页 |
·风险管理的办法 | 第123-124页 |
·风险管理的概念 | 第123页 |
·电力市场风险管理办法 | 第123-124页 |
·电力市场风险管理的意义 | 第124页 |
·风能发展的研究分析 | 第124-132页 |
·风能发展的现状 | 第124-125页 |
·基于SWOT模型分析风能发展的影响因素 | 第125-127页 |
·利用层次分析法对风能发展的影响因素进行排序 | 第127-130页 |
·结合NMG地区的情况进行分析 | 第130-132页 |
第六章 总结和展望 | 第132-135页 |
·研究总结 | 第132页 |
·研究展望 | 第132-135页 |
参考文献 | 第135-142页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第142-143页 |
致谢 | 第143页 |